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超聲波電機(jī)模糊自整定PID控制研究

發(fā)布時(shí)間:2021-09-17 19:19
  超聲波電機(jī)是一種新型的微特電機(jī),它具有傳統(tǒng)的電磁式電機(jī)所不具有的優(yōu)點(diǎn),使得超聲波電機(jī)具有廣泛的應(yīng)用。但是特殊的運(yùn)行機(jī)理也使得超聲波電機(jī)在運(yùn)行過程中具有嚴(yán)重的非線性和參數(shù)時(shí)變性,給超聲波電機(jī)的控制和應(yīng)用帶來了不便。作為一類不依賴于控制對(duì)象精確的數(shù)學(xué)模型的智能控制算法,模糊控制算法非常適合于超聲波電機(jī)這一類非線性、參數(shù)時(shí)變的控制對(duì)象,因此本文設(shè)計(jì)了模糊自整定PID控制器,用超聲波電機(jī)的頻率-轉(zhuǎn)速模型對(duì)超聲波電機(jī)進(jìn)行轉(zhuǎn)速控制。首先采用固定參數(shù)PI控制器對(duì)超聲波電機(jī)進(jìn)行轉(zhuǎn)速控制,在不同轉(zhuǎn)速條件下調(diào)試出不同的PI參數(shù),然后采用各個(gè)參數(shù)分別對(duì)電機(jī)進(jìn)行轉(zhuǎn)速控制。在此過程中研究PI參數(shù)變化對(duì)控制性能的影響規(guī)律,以此為依據(jù)編寫模糊規(guī)則,設(shè)計(jì)變量化因子模糊調(diào)節(jié)器對(duì)PI參數(shù)進(jìn)行在線調(diào)節(jié),并在模糊調(diào)節(jié)器的輸出環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)輸出激活函數(shù)增加模糊調(diào)節(jié)器的非線性,使其與超聲波電機(jī)運(yùn)行狀態(tài)相匹配,提升超聲波電機(jī)轉(zhuǎn)速控制性能。模糊仿真實(shí)驗(yàn)表明,電機(jī)轉(zhuǎn)速控制性能明顯趨好。模糊調(diào)節(jié)器的設(shè)計(jì)大多依賴于人工經(jīng)驗(yàn)知識(shí),其參數(shù)的確定,是一個(gè)比較繁瑣的過程,本課題以獲得良好控制效果為目的,采用布谷鳥搜索算法對(duì)模糊調(diào)節(jié)器的模糊規(guī)則、隸屬函數(shù)... 

【文章來源】:河南科技大學(xué)河南省

【文章頁數(shù)】:78 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

超聲波電機(jī)模糊自整定PID控制研究


超聲波電機(jī)內(nèi)部結(jié)構(gòu)圖

超聲波電機(jī)模糊自整定PID控制研究


PID控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖

超聲波電機(jī)模糊自整定PID控制研究


模糊PI控制結(jié)構(gòu)圖

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]超聲波電機(jī)轉(zhuǎn)速的PIDNN控制[J]. 朱宜家,陳國(guó)光,范旭,楊智杰,白敦卓.  傳感器與微系統(tǒng). 2017(11)
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[3]超聲波發(fā)電機(jī)的發(fā)展現(xiàn)狀及應(yīng)用[J]. 李顏鑫.  科技展望. 2016(28)
[4]超聲波電機(jī)的研究現(xiàn)狀及發(fā)展前景[J]. 尤冬梅,任志偉.  電工電氣. 2016(01)
[5]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的IMC-PID超聲波電機(jī)控制[J]. 蔣念平,張琪.  電子科技. 2015(12)
[6]基于多種群粒子群算法和布谷鳥搜索的聯(lián)合尋優(yōu)算法[J]. 高云龍,閆鵬.  控制與決策. 2016(04)
[7]USM非線性黃金分割自適應(yīng)控制仿真研究[J]. 尤冬梅,胡瑞明.  山東工業(yè)技術(shù). 2015(20)
[8]基于變尺度法和自適應(yīng)步長(zhǎng)的布谷鳥搜索算法[J]. 江浩,阮奇.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2015(10)
[9]基于H∞混合靈敏度方法的超聲波電機(jī)調(diào)速控制[J]. 潘鵬,徐志科,金浩,金龍,陳爽,黃帆,冷靜雯.  東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(05)
[10]基于逐級(jí)變異布谷鳥搜索和Powell的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)[J]. 王波,張菁,杜曉昕.  電子技術(shù)應(yīng)用. 2015(08)

碩士論文
[1]環(huán)形行波型超聲波電機(jī)驅(qū)動(dòng)技術(shù)研究[D]. 吳倩.蘇州大學(xué) 2016
[2]基于RBFNN辨識(shí)的超聲波電機(jī)單神經(jīng)元PID控制研究[D]. 黃帆.東南大學(xué) 2016
[3]超聲波電動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)技術(shù)研究[D]. 袁博楠.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2012



本文編號(hào):3399344

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