針對布谷鳥算法局部搜索能力弱、尋優(yōu)精度低等缺陷,設(shè)計了一種大規(guī)模數(shù)據(jù)庫查詢的優(yōu)化算法。首先對當前數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化的研究現(xiàn)狀進行分析,找到其它方法存在的局限性,然后將數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化問題看作是一個多約束條件的優(yōu)化問題,選擇布谷鳥搜索算法對該問題進行求解,將對標準布谷鳥搜索算法存在的不足進行相應(yīng)的改善,最后通過具體數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化仿真實驗對其有效性和優(yōu)越性進行測試與分析。結(jié)果表明,改進布谷鳥搜索算法大幅度改善數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化效率,獲得比較理想的數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化結(jié)果,而且結(jié)果要明顯優(yōu)于當前其它數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化方法,具有更高的實際應(yīng)用價值。 

【文章來源】：科技通報. 2019,35(09)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 改進布谷鳥搜索算法
    1.1 標準布谷鳥搜索算法
    1.2 布谷鳥搜索算法的改進
        1.2.1 淘汰策略的改進
        1.2.2 決策域策略
2 ICS的數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化方法
    2.1 數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化的數(shù)學模型
    2.2 數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化問題的求解
3 實驗結(jié)果與分析
4 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3306318