針對鯨魚優(yōu)化算法（WOA）在求解高維復(fù)雜問題時存在收斂精度低,難以解決離散優(yōu)化問題等的不足,提出了一種離散鯨魚算法（DWOA）。該算法引入收斂因子調(diào)控個體距離最優(yōu)鯨魚位置的遠(yuǎn)近程度,利用慣性權(quán)值平衡算法的全局搜索和局部開發(fā)能力,通過改進(jìn)的Sigmoid函數(shù)對WOA進(jìn)行離散化處理。9個基準(zhǔn)函數(shù)和油田措施規(guī)劃方案的測試結(jié)果表明,DWOA在收斂速度和尋優(yōu)精度等方面均有較大的提升。 

【文章來源】：電子科技大學(xué)學(xué)報. 2020,49(04)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【參考文獻(xiàn)】：
博士論文
[1]差分演化算法的改進(jìn)及其在聚類分析中的應(yīng)用研究[D]. 龔文引.中國地質(zhì)大學(xué) 2010



本文編號：3291066