目前,網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)同報(bào)紙、廣播和電視一樣成為主要的信息來(lái)源。在網(wǎng)絡(luò)上獲取信息的主要途徑是網(wǎng)絡(luò)搜索,其工具一般為搜索引擎。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,網(wǎng)絡(luò)搜索/搜索引擎產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,吸引了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。研究網(wǎng)絡(luò)搜索行為,也就是了解用戶如何與搜索引擎進(jìn)行交互,不但能夠改進(jìn)搜索引擎,提升信息檢索效率,而且能夠幫助設(shè)計(jì)更為人性化的人機(jī)交互方式,提升搜索體驗(yàn)。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)搜索行為研究多采用調(diào)查問(wèn)卷、訪談和日志分析等方式。調(diào)查問(wèn)卷和訪談能夠在一定程度上描繪用戶與搜索引擎的交互過(guò)程,然而得到的是間接結(jié)果。通過(guò)日志分析能夠得到包括查詢和點(diǎn)擊在內(nèi)的交互數(shù)據(jù),從而得到直接結(jié)果。但是,用戶在產(chǎn)生交互動(dòng)作之前瀏覽搜索結(jié)果的過(guò)程卻無(wú)法得知。眼動(dòng)跟蹤設(shè)備的出現(xiàn),為解決這一問(wèn)題提供了很好的工具。該設(shè)備能夠記錄用戶在閱讀、瀏覽和搜索等視覺(jué)行為時(shí)的眼睛運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)的和過(guò)程式的,例如用戶的目光停留在何處,持續(xù)多長(zhǎng)時(shí)間。分析這些數(shù)據(jù)能夠直接和客觀的再現(xiàn)用戶瀏覽搜索結(jié)果的視覺(jué)行為過(guò)程。本博士論文利用眼動(dòng)跟蹤設(shè)備,分析包括網(wǎng)頁(yè)搜索和圖像搜索在內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)搜索行為,并通過(guò)建立用戶行為模型和利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法的方式預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)搜索行為。本博... 

【文章來(lái)源】：北京理工大學(xué)北京市 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：134 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模[1]

圖 1.2 中國(guó)搜索引擎用戶規(guī)模[2]計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，能夠被用戶獲取的互聯(lián)網(wǎng)資源這種公開(kāi)發(fā)布的信息或者數(shù)據(jù)快速增長(zhǎng)的現(xiàn)象被稱為信息爆炸（In[3]）。信息爆炸使存儲(chǔ)和獲取網(wǎng)絡(luò)資源的壓力倍增，從而帶來(lái)

圖 1.4 眼動(dòng)跟蹤應(yīng)用分類[183]動(dòng)跟蹤作為診斷工具的研究（稱為眼動(dòng)研究，Eye-tracking study）行為，例如視覺(jué)搜索（Visual search）行為[184-187]、文字閱讀行為中的尋路行為[190]、編程行為[191,192]和駕駛行為[193]等。在計(jì)算機(jī)


本文編號(hào)：3225612