隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及、多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展,互聯(lián)中圖像的數(shù)量急劇增長,國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注點(diǎn)也已經(jīng)被圖像檢索技術(shù)吸引,并取得了顯著的研究成果。最近幾年隨著智能手機(jī)、筆記本電腦以及其他相關(guān)設(shè)備的普及,使得觸摸屏技術(shù)迅速發(fā)展,基于手繪草圖的檢索技術(shù)也逐漸吸引這國內(nèi)外的學(xué)者的重點(diǎn)關(guān)注。具有觸摸屏功能的設(shè)備作為一種新型的人機(jī)交互方式,使得人機(jī)交互變得越來越流暢。通過帶觸摸功能的設(shè)備,不同的人群可以很容易的將腦海中物體以簡易的線條勾勒出來并在圖像庫中檢索得到形狀類似的物體。然而由于在手繪草圖中線條的多變性以及不同人繪畫基礎(chǔ)的不確定性和個(gè)人的主觀因素等原因使得特征表示異常困難,同時(shí)使得手繪草圖的識別率較低。手繪草圖的特征一般隱含于對象的形狀中,隨著用戶的不同存在較大差異,因此手繪草圖的檢索的效果很大程度上由特征描述子的好壞決定,一個(gè)特征描述子如果能夠降低不同用戶的描述物體的差異將會獲得很好的識別率,這也是手繪草圖檢索過程中的難點(diǎn)。本文對手繪草圖檢索的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了深入、細(xì)致的研究,主要的工作以及創(chuàng)新點(diǎn)如下：（1）本文首先介紹了基于手繪草圖檢索的相關(guān)背景及意義,然后總結(jié)了手繪草圖檢索技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。分... 

【文章來源】：安徽大學(xué)安徽省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：53 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文所做的工作以及創(chuàng)新點(diǎn)
    1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 基于草圖的圖像檢索特征提取
    2.1 輪廓特征
        2.1.1 梯度方向直方圖特征
        2.1.2 邊緣直方圖特征
        2.1.3 SRD特征
    2.2 區(qū)域特征
        2.2.1 SHOG特征
        2.2.2 Shape Context特征
        2.2.3 融合熵和勢能的特征
    2.3 骨架特征
    2.4 融合特征
    2.5 常用的圖像特征相似性度量方法
    2.6 本章小結(jié)
第3章 基于骨架和最小外接四邊形的手繪草圖檢索方法
    3.1 信息點(diǎn)提取
    3.2 信息熵
    3.3 骨架及特征點(diǎn)的提取
    3.4 特征提取
    3.5 時(shí)間復(fù)雜度分析
    3.6 實(shí)驗(yàn)相關(guān)介紹
    3.7 輪廓圖像庫
        3.7.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果對比
        3.7.2 碼本的選擇
    3.8 本章小結(jié)
第4章 面向手繪草圖的圖像檢索系統(tǒng)
    4.1 系統(tǒng)框架
    4.2 系統(tǒng)的開發(fā)平臺
    4.3 系統(tǒng)界面和功能
    4.5 實(shí)驗(yàn)舉例
    4.6 系統(tǒng)分析
    4.7 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)及展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄A 圖表索引
Appendix A Chart index
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及獲獎(jiǎng)情況


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]融合熵和勢能的手繪草圖特征描述方法[J]. 趙鵬,朱偉偉,吳獻(xiàn)文,劉慧婷.  華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(05)
[2]利用CPDH和動態(tài)規(guī)劃算法的形狀檢索[J]. 束鑫,吳小俊,潘磊.  中國圖象圖形學(xué)報(bào). 2011(05)
[3]基于草圖查詢的語義對象圖像檢索[J]. 錢晶,汪增福,曹洋.  小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2010(10)
[4]一種基于規(guī)范化形狀的手繪草圖檢索算法[J]. 錢晶,汪增福.  中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào). 2010(10)
[5]基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)研究[J]. 馬繼紅,師軍.  鄭州輕工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2009(04)
[6]基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)綜述[J]. 蘇曉珂,虎曉紅,蘭洋.  信陽師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2005(04)
[7]基于分塊顏色矩和紋理特征的圖像檢索方法[J]. 徐琨,李燕.  西安石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2005(02)
[8]動態(tài)骨架算法[J]. 車武軍,楊勛年,汪國昭.  軟件學(xué)報(bào). 2003(04)
[9]基于內(nèi)容的圖像檢索的發(fā)展最新趨勢[J]. 陳劍赟,老松揚(yáng),吳玲達(dá).  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2002(10)

碩士論文
[1]基于手繪草圖的圖像檢索方法研究[D]. 朱偉偉.安徽大學(xué) 2014
[2]基于手繪草圖的圖像檢索研究[D]. 譚清華.大連理工大學(xué) 2013
[3]基于草圖的圖像檢索技術(shù)研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D]. 余淼.大連理工大學(xué) 2011
[4]基于內(nèi)容的圖像檢索研究及其系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D]. 張磊.廈門大學(xué) 2007



本文編號：3213985