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隨機(jī)和區(qū)間變量共存的結(jié)構(gòu)可靠性分析算法

發(fā)布時(shí)間:2021-05-15 14:40
  針對(duì)隨機(jī)和區(qū)間變量共存的結(jié)構(gòu)可靠性問(wèn)題,提出一種高效序列迭代的可靠性分析算法。利用高維模型表示方法將概率—區(qū)間混合的可靠性模型解耦為隨機(jī)和區(qū)間變量分離的單層可靠性模型;基于二次插值抽樣法擬合表示隨機(jī)和區(qū)間變量的單元函數(shù);在概率分析時(shí)引入兩個(gè)調(diào)整參數(shù),分別控制尋優(yōu)設(shè)計(jì)點(diǎn)的搜索方向和搜索步長(zhǎng),在區(qū)間分析時(shí)采用投影梯度法進(jìn)行區(qū)間優(yōu)化,依次循環(huán)迭代,對(duì)失效概率進(jìn)行求解。最后與蒙特卡羅方法進(jìn)行對(duì)比表明,所提算法的相對(duì)誤差小于5%,驗(yàn)證了該算法的精度與效率;另外,當(dāng)功能函數(shù)非線性程度較高時(shí),該算法同樣能保證計(jì)算結(jié)果收斂。 

【文章來(lái)源】:計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2020,26(11)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)

【文章目錄】:
0 引言
1 概率—區(qū)間混合可靠性模型
2 基于二次插值抽樣的響應(yīng)面法
    2.1 單層可靠性模型
    2.2 二次插值抽樣法
3 可靠性分析
    3.1 基于二參數(shù)尋優(yōu)設(shè)計(jì)點(diǎn)的概率分析
    3.2 區(qū)間分析
4 案例分析
    4.1 懸臂梁案例
    4.2 工程案例
5 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于區(qū)間仿射響應(yīng)面的非概率可靠性分析[J]. 孫靜怡,張建國(guó),彭文勝,邱繼偉,譚春林.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2018(11)
[2]貧信息背景的復(fù)雜裝備可靠性預(yù)測(cè)現(xiàn)狀與展望[J]. 方志耕,陳頂,劉思峰.  指揮信息系統(tǒng)與技術(shù). 2018(05)
[3]一種區(qū)間不確定性參數(shù)的敏感度與可靠性分析方法[J]. 唐忠,李文強(qiáng),李彥.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2017(12)
[4]一種改進(jìn)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)結(jié)構(gòu)概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法[J]. 李巖,張曙光,宮綦.  航空學(xué)報(bào). 2016(02)
[5]基于區(qū)間不確定性的多學(xué)科過(guò)程分解方法[J]. 谷良賢,王若冰.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2016(03)
[6]基于區(qū)間數(shù)層次分析法的空戰(zhàn)對(duì)抗威脅估計(jì)[J]. 張賀,張昕.  指揮信息系統(tǒng)與技術(shù). 2015(04)
[7]隨機(jī)變量和非獨(dú)立區(qū)間變量下的可靠性序列迭代算法[J]. 潘柏松,謝少軍,Du Xiaoping,梁利華.  中國(guó)機(jī)械工程. 2015(12)
[8]基于自適應(yīng)步長(zhǎng)參數(shù)的快速一次可靠度計(jì)算方法[J]. 周生通,李鴻光.  上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(11)
[9]一種概率-區(qū)間混合結(jié)構(gòu)可靠性的高效計(jì)算方法[J]. 姜潮,劉麗新,龍湘云.  計(jì)算力學(xué)學(xué)報(bào). 2013(05)



本文編號(hào):3187817

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