本文關鍵詞：基于多元線性回歸模型的電影票房預測系統(tǒng)設計與實現(xiàn)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來,隨著電影行業(yè)越來越熱門,由此為影院帶來了豐厚的票房收入。傳統(tǒng)影院都是依靠人工經(jīng)驗排片,在電影上映前,憑經(jīng)驗對電影進行排片。但是由于影片的票房收入受多種因素的影響,排片多的電影可能最后的票房遠低于預期值,導致影院因安排失誤而損失了很多票房收入。基于此背景下,眾多的影院希望有一個模型能夠預測電影的票房,為影院的排片進行指導。但是現(xiàn)有的電影票房預測模型,由于商業(yè)的原因很多都是不公開的,所以本文在分析了多元線性回歸預測應用與票房預測模型的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎上,提出了多元線性回歸的票房預測模型,并基于SSH框架,采用MVC開發(fā)模式,在系統(tǒng)當中集成Quartz定時任務調(diào)度框架與Heritrix爬蟲搜索引擎,實現(xiàn)了可對電影票房進行預測的系統(tǒng)。本系統(tǒng)為使用者提供了票房預測、影片資料查詢、票房趨勢查詢、票房統(tǒng)計等功能,并提供后臺管理功能幫助使用者更好地管理與改進系統(tǒng),使得系統(tǒng)更加智能化與人性化,增加了系統(tǒng)的可擴展性與可維護性。通過本系統(tǒng)的實施,能夠為國內(nèi)的影院提供即將上映的電影的預測票房,為影院排片提供有效的參考依據(jù),極大地減少了因人為主觀因素對電影排片而導致實際票房遠低于預期票房的事情發(fā)生,減少了影院的票房損失。同時本系統(tǒng)能夠自動進行票房數(shù)據(jù)預處理以及模型訓練等一體化功能,為用戶提供電影票房的排行與趨勢走向,能夠有效地為用戶提供電影票房方面的數(shù)據(jù),具有非常好的應用前景和使用價值。
【關鍵詞】：多元線性回歸 電影票房預測 Quartz Heritrix J2EE
【學位授予單位】：中山大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：O212.1
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 概述8-14
• 1.1 項目的背景和意義8-9
• 1.2 國內(nèi)外研究及開發(fā)現(xiàn)狀分析9-12
• 1.2.1 多元線性回歸國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-11
• 1.2.2 電影票房預測國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 項目的目標和范圍12-13
• 1.4 論文結構簡介13-14
• 第二章 相關原理和技術14-20
• 2.1 多元線性回歸模型14-16
• 2.1.1 多元線性回歸數(shù)學模型14-15
• 2.1.2 多元線性回歸的最小二乘法15-16
• 2.2 電影票房預測系統(tǒng)實現(xiàn)技術16-19
• 2.2.1 SSH框架簡介16-17
• 2.2.2 Heritrix簡介17-18
• 2.2.3 Quartz簡介18-19
• 2.2.4 其他技術簡介19
• 2.3 本章小結19-20
• 第三章 系統(tǒng)需求分析20-33
• 3.1 系統(tǒng)概述20-21
• 3.2 系統(tǒng)問題陳述21-24
• 3.2.1 電影票房預測系統(tǒng)角色21
• 3.2.2 電影票房預測系統(tǒng)功能描述21-24
• 3.3 系統(tǒng)需求分析24-32
• 3.3.1 用例析取24-25
• 3.3.2 用例規(guī)約25-31
• 3.3.3 補充規(guī)約31-32
• 3.4 本章小結32-33
• 第四章 項目總體設計33-46
• 4.1 系統(tǒng)架構設計33-35
• 4.2 電影票房預測系統(tǒng)關鍵抽象35-38
• 4.3 電影票房預測系統(tǒng)流程設計38-41
• 4.3.1 查看電影影片資料流程38-39
• 4.3.2 電影票房預測系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理流程39-40
• 4.3.3 電影票房預測模型建立過程40-41
• 4.4 系統(tǒng)用例分析與設計41-45
• 4.4.1 模型參數(shù)用例分析41-42
• 4.4.2 系統(tǒng)消息用例分析42-43
• 4.4.3 定時任務動態(tài)管理用例分析43-44
• 4.4.4 票房數(shù)據(jù)同步用例分析44-45
• 4.5 本章小結45-46
• 第五章 項目詳細設計46-58
• 5.1 電影票房子系統(tǒng)分析與設計46-50
• 5.1.1 前臺應用子系統(tǒng)設計47
• 5.1.2 后臺管理子系統(tǒng)設計47-49
• 5.1.3 中間服務子系統(tǒng)設計49-50
• 5.2 數(shù)據(jù)庫設計50-57
• 5.2.1 數(shù)據(jù)庫表設計50-51
• 5.2.2 電影票房預測系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫詳細設計51-57
• 5.3 本章小結57-58
• 第六章 電影票房預測模型實現(xiàn)58-66
• 6.1 自變量的選取58-61
• 6.2 模型建立61-62
• 6.3 模型測試與分析62-65
• 6.4 本章小結65-66
• 第七章 項目的實現(xiàn)66-83
• 7.1 系統(tǒng)開發(fā)和運行環(huán)境66-67
• 7.2 系統(tǒng)主要模塊實現(xiàn)67-76
• 7.2.1 任務監(jiān)控68-70
• 7.2.2 模型訓練70-71
• 7.2.3 爬蟲管理71-74
• 7.2.4 權限管理74-75
• 7.2.5 消息發(fā)送75-76
• 7.3 系統(tǒng)測試76-82
• 7.3.1 測試基本信息76-77
• 7.3.2 系統(tǒng)測試用例77-82
• 7.3.3 系統(tǒng)功能測試總結82
• 7.4 本章小結82-83
• 第八章 總結與展望83-85
• 參考文獻85-88
• 致謝88

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  本文關鍵詞：基于多元線性回歸模型的電影票房預測系統(tǒng)設計與實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：308573