本文關(guān)鍵詞：社交網(wǎng)絡(luò)營銷效果追蹤研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：社交網(wǎng)絡(luò)(SNS, Social Network Service)是隨著Facebook、Twitter等社交網(wǎng)站的興起而出現(xiàn)的名詞。社交網(wǎng)絡(luò)把“點對點”的郵件通信方式升級為“點對面”的微博或社區(qū)論壇的通信方式。基于社交網(wǎng)絡(luò)傳播速度快、覆蓋面廣、目標(biāo)人群集中化、影響力大、成本相對低廉、與客戶互動性強(qiáng)等巨大優(yōu)勢,社交網(wǎng)絡(luò)營銷創(chuàng)造了巨大的社會價值且具有一定的研究價值。首先,本文簡單介紹了社交網(wǎng)絡(luò)及社交網(wǎng)絡(luò)營銷的基本概念,接著介紹社交網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)采集、傳播分析、影響力度量、文本挖掘等問題及其研究現(xiàn)狀。其次,根據(jù)谷歌等搜索引擎算法,并結(jié)合社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)特征設(shè)計并實現(xiàn)了適合社交網(wǎng)絡(luò)營銷的微博數(shù)據(jù)采集平臺。本平臺綜合考慮數(shù)據(jù)采集的速度、系統(tǒng)可擴(kuò)展性等企業(yè)環(huán)境的特點,采用分布式設(shè)計。再次,通過分析微博的轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制,設(shè)計了傳播路徑分析算法,實現(xiàn)了對微博的傳播分析。經(jīng)過大量的數(shù)據(jù)對比及理論分析,驗證了算法的正確性及可用性。然后,基于微博數(shù)據(jù)采集的限制和微博影響力最終反映為企業(yè)微博被轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)量及其評論內(nèi)容這兩個論點,給出了微博影響力(CRT-Rank)算法。該算法適合做影響力的整體評價,數(shù)值仿真結(jié)果表明,和基于PageRank的影響力算法對比,CRT-Rank算法的精度更高,并且能提供影響力變化曲線等信息。最后,對社交網(wǎng)絡(luò)評論信息進(jìn)行分析,通過分析用戶評論的口碑變化趨勢,間接衡量社交網(wǎng)絡(luò)營銷效果的整體變化趨勢。本文對社交網(wǎng)絡(luò)營銷中傳播路徑、影響力度量、口碑變化趨勢等問題進(jìn)行研究,結(jié)合傳播中的意見領(lǐng)袖、影響力算法排名、用戶評論的口碑變化趨勢,得到營銷效果的變化曲線。企業(yè)可以對高影響力、忠誠度高的用戶開展針對性的營銷,以達(dá)到提高網(wǎng)絡(luò)營銷效果的目的。
【關(guān)鍵詞】：社交網(wǎng)絡(luò) 營銷 數(shù)據(jù)采集 傳播分析 影響力 文本挖掘
【學(xué)位授予單位】：福建師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F274;F713.36
【目錄】：

• 中文摘要2-3
• Abstract3-5
• 中文文摘5-9
• 緒論9-19
• 第一節(jié) 社交網(wǎng)絡(luò)營銷簡介9-13
• 第二節(jié) 社交網(wǎng)絡(luò)營銷的研究現(xiàn)狀13-16
• 第三節(jié) 主要研究工作及組織結(jié)構(gòu)16-19
• 第一章 社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集平臺與傳播分析算法的設(shè)計與實現(xiàn)19-33
• 第一節(jié) 研究背景及相關(guān)工作19-20
• 第二節(jié) 數(shù)據(jù)采集平臺設(shè)計20-25
• 第三節(jié) 傳播圖的算法實現(xiàn)及分析25-27
• 第四節(jié) 數(shù)值仿真分析27-31
• 第五節(jié) 本章小結(jié)31-33
• 第二章 基于用戶權(quán)值的社交網(wǎng)絡(luò)影響力算法33-45
• 第一節(jié) 研究背景及相關(guān)工作33-34
• 第二節(jié) 社交網(wǎng)絡(luò)影響力度量算法介紹及相關(guān)因數(shù)分析34-36
• 第三節(jié) 社交網(wǎng)絡(luò)CRT-Rank影響力算法36-39
• 第四節(jié) 數(shù)值仿真分析39-43
• 第五節(jié) 本章小結(jié)43-45
• 第三章 基于情感詞典的社交網(wǎng)絡(luò)評論分析45-57
• 第一節(jié) 研究背景及相關(guān)工作45-46
• 第二節(jié) 社交網(wǎng)絡(luò)短文本預(yù)處理46-50
• 第三節(jié) 基于情感詞典的評論分析模型50-52
• 第四節(jié) 數(shù)值仿真分析52-55
• 第五節(jié) 本章小結(jié)55-57
• 第四章 結(jié)論57-59
• 第一節(jié) 本文工作總結(jié)57-58
• 第二節(jié) 今后工作展望58-59
• 參考文獻(xiàn)59-63
• 攻讀學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果63-65
• 致謝65-67
• 個人簡歷67-69

【參考文獻(xiàn)】

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1 姚茜;卜彥芳;;基于影響力研究的微博營銷模式探析[J];經(jīng)濟(jì)問題探索;2011年12期

2 寧金鵬;王曉宇;;微博營銷系統(tǒng)用戶分析功能的設(shè)計和實現(xiàn)[J];計算機(jī)應(yīng)用;2011年S2期

3 張彥超;劉云;張海峰;程輝;熊菲;;基于在線社交網(wǎng)絡(luò)的信息傳播模型[J];物理學(xué)報;2011年05期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 馮典;面向微博的數(shù)據(jù)采集和分析系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2013年

2 王彪;社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶影響力分析[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年

  本文關(guān)鍵詞：社交網(wǎng)絡(luò)營銷效果追蹤研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：308451