發(fā)布時間：2021-01-24 02:29

　　伴隨衛(wèi)星應(yīng)用和新時代信息技術(shù)的長足發(fā)展,衛(wèi)星數(shù)量與信息處理能力都在不斷提升。同時不同用戶所提交需求多種多樣,如待觀測的點(diǎn)目標(biāo)、需覆蓋的區(qū)域目標(biāo),待搜索動目標(biāo)等,有必要針對這些新要求研究相應(yīng)的處理機(jī)制和解決方法。多類型觀測任務(wù)的多星協(xié)同規(guī)劃問題面向?qū)Φ赜^測衛(wèi)星、地面站與中繼衛(wèi)星等數(shù)據(jù)傳輸資源和多樣的用戶觀測任務(wù)請求,力求在這三者之間建立一種長效的聯(lián)系,通過有效的方法獲得參與調(diào)度的衛(wèi)星的任務(wù)規(guī)劃方案,使得能夠高效組織觀測衛(wèi)星資源執(zhí)行任務(wù),從而滿足用戶的各類需求。本文依據(jù)指定目標(biāo)物體在觀測中是否變動位置,把多類型觀測任務(wù)分為靜止觀測任務(wù)和移動搜索任務(wù)。主要研究成果如下:1、首先介紹了衛(wèi)星對地觀測任務(wù)規(guī)劃一般流程,描述多類型觀測任務(wù)、對需要滿足的規(guī)劃調(diào)度約束分析與處理、問題假設(shè)條件來介紹成像衛(wèi)星工作原理;其次從靜止觀測任務(wù)的角度出發(fā),給出了衛(wèi)星對該類任務(wù)規(guī)劃問題的分析和規(guī)劃策略;最后從移動搜索任務(wù)出發(fā),分析了海上移動目標(biāo)運(yùn)動特性,給出此類任務(wù)的搜索場景,在此基礎(chǔ)上,介紹了衛(wèi)星搜索此類問題的策略與思維。2、靜止觀測任務(wù)的衛(wèi)星綜合規(guī)劃問題的調(diào)度模型與算法研究。首先在成像衛(wèi)星規(guī)劃約束和靜止觀測任務(wù)的... 

【文章來源】：合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 靜止觀測任務(wù)的任務(wù)規(guī)劃現(xiàn)狀
        1.2.2 移動搜索任務(wù)的任務(wù)規(guī)劃現(xiàn)狀
        1.2.3 研究現(xiàn)狀總結(jié)
    1.3 主要研究內(nèi)容
    1.4 本文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 多類型任務(wù)的多星協(xié)同規(guī)劃問題分析
    2.1 任務(wù)規(guī)劃要素分析
        2.1.1 成像衛(wèi)星相關(guān)概念
        2.1.2 多類型觀測任務(wù)
        2.1.3 成像衛(wèi)星規(guī)劃約束
        2.1.4 問題假設(shè)條件
    2.2 靜止觀測任務(wù)的衛(wèi)星綜合規(guī)劃問題
        2.2.1 靜止觀測任務(wù)的衛(wèi)星規(guī)劃問題分析
        2.2.2 靜止觀測任務(wù)的衛(wèi)星綜合規(guī)劃策略
    2.3 移動搜索任務(wù)的衛(wèi)星綜合規(guī)劃問題
        2.3.1 場景描述
        2.3.2 移動搜索任務(wù)的衛(wèi)星綜合規(guī)劃問題分析
    2.4 本章小結(jié)
第三章 靜止觀測任務(wù)的衛(wèi)星綜合規(guī)劃模型與算法
    3.1 靜止觀測任務(wù)的衛(wèi)星綜合規(guī)劃模型
        3.1.1 參數(shù)符號
        3.1.2 模型
        3.1.3 模型說明
    3.2 靜止觀測任務(wù)的衛(wèi)星綜合規(guī)劃算法
        3.2.1 蟻群算法概述
        3.2.2 蟻群算法基本模型
        3.2.3 改進(jìn)信息素蟻群算法
    3.3 實(shí)驗結(jié)果與分析
        3.3.1 算法性能分析
        3.3.2 算法時間效率分析
        3.3.3 測擺角參數(shù)分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 移動搜索任務(wù)的衛(wèi)星綜合規(guī)劃算法
    4.1 基于網(wǎng)格的動目標(biāo)搜索發(fā)現(xiàn)方法
    4.2 方法流程
        4.2.1 基于觀測信息融合的搜索圖更新模型
        4.2.2 基于目標(biāo)運(yùn)動預(yù)測的搜索圖更新模型
    4.3 實(shí)驗結(jié)果與分析
        4.3.1 方法性能分析
        4.3.2 方法的時間效率分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 研究總結(jié)
    5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間學(xué)術(shù)活動及成果情況



本文編號：2996390