為尋求以提高波浪發(fā)電系統(tǒng)的平均輸出功率為目標(biāo)的系統(tǒng)最優(yōu)負(fù)載,針對(duì)遺傳算法、粒子群算法等優(yōu)化算法存在早熟收斂和全局搜索能力不足的問題引入人群搜索算法。該算法通過建立目標(biāo)函數(shù)值與步長(zhǎng)的關(guān)系式,根據(jù)個(gè)體當(dāng)前位置的適應(yīng)度值計(jì)算下一步搜索步長(zhǎng);采用利己、利他和預(yù)動(dòng)3個(gè)方向隨機(jī)加權(quán)幾何平均方案,確定個(gè)體搜索方向,提高個(gè)體全局搜尋能力,使算法避免陷入局部最優(yōu)解并可得到全局最優(yōu)解。仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)粒子群優(yōu)化算法相比,所提算法收斂速度快,可增加波浪發(fā)電系統(tǒng)的平均輸出功率。 

【文章來源】：太陽能學(xué)報(bào). 2019,40(10)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 波浪發(fā)電系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型
2 系統(tǒng)平均輸出功率的分析
3 人群搜索算法
4 仿真結(jié)果及分析
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：2996342