發(fā)布時間：2021-01-13 11:24

　　采用傳統(tǒng)SAR成像方法對星載SAR地面運動目標(biāo)進行成像處理時,運動目標(biāo)通常會處于散焦?fàn)顟B(tài),導(dǎo)致運動目標(biāo)檢測性能下降。該文結(jié)合RD算法,提出一種基于2維速度搜索的星載SAR運動目標(biāo)檢測算法,通過對運動目標(biāo)距離向速度和方位向速度進行遍歷來匹配運動目標(biāo)多普勒參數(shù),提取不同搜索速度下運動目標(biāo)的最強幅度值用于恒虛警檢測,可以提高運動目標(biāo)的檢測概率。仿真結(jié)果驗證了該方法的可行性和有效性。 

【文章來源】：電子與信息學(xué)報. 2019,41(06)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

正側(cè)視時，運動目標(biāo)SAR幾何關(guān)系圖

勘晁閹魎俁認(rèn)碌男旁?比。)同時引入高斯噪聲，使得靜止目標(biāo)成像時的信噪比為30dB。4.1方位向速度的影響結(jié)合實際，將運動目標(biāo)真實速度均限制在30m/s以內(nèi)。圖3給出了在傳統(tǒng)SAR靜止參數(shù)下對方位向運動的點目標(biāo)成像的SNR與SCR，兩者變化趨勢一致。用靜止目標(biāo)的多普勒參數(shù)對運動目標(biāo)進行聚焦成像，必然會導(dǎo)致運動目標(biāo)方位向散焦且幅度下降，而雜波沒有得到抑制，因而SCR較低，且在一定范圍內(nèi)SNR(SCR)隨著目標(biāo)速度的增大而減校在運動目標(biāo)方位向速度為0，即靜止時，達(dá)到最大。圖2基于2維速度搜索的運動目標(biāo)檢測流程圖第6期閆賀等：基于二維速度搜索的星載SAR運動目標(biāo)聚焦算法研究1289

vx(m)由此可見，對運動目標(biāo)聚焦成像需要精確估計出運動目標(biāo)的多普勒參數(shù)，在實際操作中可以通過方位向搜索速度來逼近。散焦嚴(yán)重時，會導(dǎo)致多峰的出現(xiàn)。若是仍采用運動目標(biāo)中心位置來檢測信號，SNR(SCR)變化曲線會出現(xiàn)起伏現(xiàn)象。為進一步提高信號的檢測性能，提取不同搜索速度下的最強幅值進行檢測。vx(m)￠vx￠vx=0￠vx假設(shè)運動目標(biāo)真實方位向速度為5m/s，圖4給出了不同方位向搜索速度下的提取信號最強幅值的性能曲線。其中橫坐標(biāo)為方位向搜索速度偏離運動目標(biāo)真實方位向速度的程度�？梢�，時，SNR=30dB，達(dá)到最大，且SNR隨著偏移程度的增大而一致減校此時，隨著增j￠vxjvx(m)大，雜波散焦程度更為嚴(yán)重，故而SCR與SNR的規(guī)律變化不同。當(dāng)=7m/s時，SNR下降約1dB，而此時SCR下降也約在1dB范圍內(nèi)，故在該系統(tǒng)參數(shù)下，對方位向搜索速度選擇的最大搜索間隔不宜超過7m/s。4.2距離向速度的影響vy為檢驗?zāi)繕?biāo)的聚焦效果，不考慮噪聲情況下對目標(biāo)進行插8倍值處理，得到運動目標(biāo)成像切片。由圖5、圖6可得，運動目標(biāo)距離向速度的存在不影響運動目標(biāo)的聚焦成像，但是會引起運動目標(biāo)回波信號的多普勒中心頻率的變化，從而使得運動目標(biāo)在方位向偏離真實位置，偏移量與成正比。圖7給出了真實運動目標(biāo)距離向速度為5m/s圖3靜止參數(shù)下方位向運動目標(biāo)性能曲線￠vx圖4不同方位向搜索速度(m)下的性能曲線圖5距離向速度為5m/s的運動目標(biāo)在靜止參數(shù)下的成像1290電子與信息學(xué)報第41卷

【參考文獻】：
期刊論文
[1]多通道SAR-GMTI技術(shù)的研究進展[J]. 林晨晨,黃普明,李渝.  電訊技術(shù). 2017(01)
[2]一種基于動目標(biāo)聚焦的SAR-GMTI方法[J]. 韋北余,朱岱寅,吳迪.  電子與信息學(xué)報. 2016(07)
[3]星載SAR技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J]. 李春升,王偉杰,王鵬波,陳杰,徐華平,楊威,于澤,孫兵,李景文.  電子與信息學(xué)報. 2016(01)

博士論文
[1]合成孔徑雷達(dá)動目標(biāo)檢測和成像研究[D]. 鄭明潔.中國科學(xué)院研究生院（電子學(xué)研究所） 2003



本文編號：2974787