為了改善粒子群優(yōu)化算法的求解性能,提出了一種基于單純形搜索和粒子群優(yōu)化的混合算法。該算法一方面自適應(yīng)地確定慣性權(quán)重、認(rèn)知以及社會(huì)參數(shù)來(lái)達(dá)到免參數(shù)目的,另一方面利用單純形搜索來(lái)引導(dǎo)部分粒子的搜索方向,從而加速算法收斂。數(shù)值實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的粒子群算法和其他基于單純形的粒子群算法相比,提出算法在評(píng)估次數(shù)、求解精度方面表現(xiàn)良好。 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2020,37(01)北大核心

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【文章目錄】：
0 引言
1 粒子群算法
2 單純形搜索
3 基于單純形搜索的粒子群優(yōu)化算法
    3.1 PSO算法改進(jìn)
    3.2 算法描述
4 數(shù)值實(shí)驗(yàn)
    4.1 對(duì)照算法介紹
    4.2 數(shù)值實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
    4.3 數(shù)值實(shí)驗(yàn)分析
        4.3.1 表格數(shù)據(jù)分析
        4.3.2 圖表數(shù)據(jù)分析
5 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種使用單純形法優(yōu)化的粒子群算法[J]. 武可棟,韋增欣,楊天山.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2018(07)
[2]一種混沌差分進(jìn)化和粒子群優(yōu)化混合算法[J]. 陽(yáng)春華,錢曉山,桂衛(wèi)華.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2011(02)
[3]基于單純形法的量子粒子群優(yōu)化算法[J]. 任小康,郝瑞芝,孫正興,史變霞.  微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2010(01)



本文編號(hào)：2971830