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多核平臺上Top-k查詢的性能優(yōu)化

發(fā)布時間:2019-07-10 18:48
【摘要】:隨著Web搜索引擎等實際應(yīng)用的發(fā)展,Top-k查詢的實時性能日益受人關(guān)注.為了提升Top-k查詢在高性能計算機上的實時性能,本文針對領(lǐng)域中具有代表性的No Radom Access(NRA)程序進行性能分析,根據(jù)多核處理器的結(jié)構(gòu)特點,采用分層的優(yōu)化方法對NRA程序進行并行優(yōu)化.通過使用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)調(diào)整,任務(wù)調(diào)度等方法優(yōu)化,優(yōu)化后程序在實驗數(shù)據(jù)集上獲得了59%的串行性能提升,并具有接近線性的加速比.
[Abstract]:With the development of Web search engine and other practical applications, the real-time performance of Top-k query has attracted more and more attention. In order to improve the real-time performance of Top-k queries on high-performance computers, this paper analyzes the performance of representative No Radom Access (NRA) programs in the field. According to the structural characteristics of multi-core processors, the hierarchical optimization method is used to optimize the NRA programs in parallel. By using data structure adjustment, task scheduling and other methods to optimize, the optimized program has achieved 59% serial performance improvement on the experimental data set, and has a near linear acceleration ratio.
【作者單位】: 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;安徽省高性能計算與應(yīng)用重點實驗室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(60873210,61033009)資助 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金資助
【分類號】:TP391.3

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本文編號:2512808

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