【摘要】：在知識(shí)經(jīng)濟(jì)和信息化時(shí)代,競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)已成為企業(yè)的“第四核心競(jìng)爭(zhēng)力”。隨著Web技術(shù)的快速發(fā)展,如何從Web上及時(shí)有效地獲取企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)成為競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究中的前沿問題。但已有的方法局限在“網(wǎng)頁(yè)驅(qū)動(dòng)”的網(wǎng)頁(yè)搜集和文本搜索上,即主要借助搜索引擎或文本挖掘工具實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)搜集和分析。這種方式缺乏對(duì)Web信息的深度抽取和理解,所得到的抽取結(jié)果與用戶的實(shí)際需求脫節(jié),阻礙了Web環(huán)境下企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)理論與應(yīng)用的進(jìn)一步發(fā)展。 本論文圍繞Web環(huán)境下的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)搜集需求,針對(duì)目前面向Web的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取中存在的關(guān)鍵問題,重點(diǎn)研究Web環(huán)境下企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的表示模型以及基于不同視角的Web環(huán)境下企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取方法。Web可以看成是由Web網(wǎng)頁(yè)、Web網(wǎng)站以及Web用戶構(gòu)成的一個(gè)信息資源平臺(tái)�；诖擞^點(diǎn),我們著重研究了基于Web網(wǎng)頁(yè)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取方法、基于Web網(wǎng)站的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取方法、基于Web日志的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取方法,以期能夠構(gòu)建系統(tǒng)性的面向Web的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取框架,為Web環(huán)境下的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究與實(shí)際應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。 總體而言,本論文的主要工作和貢獻(xiàn)可總結(jié)為以下幾個(gè)方面： (1)研究了Web環(huán)境下的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)語(yǔ)義問題,提出并建立了基于實(shí)體的Web環(huán)境下企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)表示模型,在此基礎(chǔ)上提出了一個(gè)基于實(shí)體和關(guān)系抽取的Web環(huán)境下企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取框架。 (2)研究了面向Web網(wǎng)頁(yè)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取問題,提出了企業(yè)商業(yè)關(guān)系的一個(gè)分類框架,并提出了一種基于句子時(shí)態(tài)標(biāo)注的企業(yè)收購(gòu)關(guān)系抽取方法,獲得了較好的抽取效果。 (3)研究了面向Web網(wǎng)站的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取問題,給出了一種利用Web網(wǎng)站信息進(jìn)行企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析的框架并進(jìn)行了實(shí)證研究,為Web競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取與分析提供了新的思路。 (4)研究了基于Web日志的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取問題,給出了利用Web用戶行為日志進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析的框架,并基于實(shí)際的互聯(lián)網(wǎng)用戶行為日志分析了電子商務(wù)企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,為Web競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取與分析提供了新的參考。
[Abstract]:In the era of knowledge economy and information, competitive intelligence has become the fourth core competence of enterprises. With the rapid development of Web technology, how to obtain enterprise competitive intelligence from Web in a timely and effective manner has become a frontier problem in competitive intelligence research. However, the existing methods are limited to the "web-driven" web page collection and text search, that is, mainly using search engines or text mining tools to achieve competitive intelligence collection and analysis. This method lacks the depth extraction and understanding of Web information, and the result of extraction is out of step with the actual demand of users, which hinders the further development of the theory and application of enterprise competitive intelligence in Web environment. This paper focuses on the demand of enterprise competitive intelligence gathering under the Web environment, aiming at the key problems existing in the enterprise competitive intelligence acquisition for Web at present. This paper focuses on the representation model of enterprise competitive intelligence in Web environment and the method of obtaining enterprise competitive intelligence in Web environment based on different perspectives. Web can be regarded as an information resource platform composed of Web web pages, Web websites and Web users. Based on this viewpoint, we focus on the methods of obtaining enterprise competitive intelligence based on Web web page, the method of obtaining enterprise competitive intelligence based on Web website, and the method of obtaining enterprise competitive intelligence based on Web log. The purpose of this paper is to construct a systematic framework of enterprise competitive intelligence acquisition for Web, and to lay a foundation for the research and practical application of enterprise competitive intelligence under the Web environment. In general, the main work and contributions of this thesis can be summarized as follows: (1) the semantic problem of enterprise competitive intelligence in Web environment is studied. A representation model of enterprise competitive intelligence in entity-based Web environment is proposed and a framework for enterprise competitive intelligence acquisition in Web environment based on entity and relation extraction is proposed. (2) the problem of enterprise competitive intelligence acquisition for Web web pages is studied, a classification framework of business relations is proposed, and a method of extracting enterprise acquisition relationship based on sentence temporal tagging is proposed, which has a good extraction effect. (3) the problem of enterprise competitive intelligence acquisition for Web website is studied, and a framework of enterprise competitor analysis based on Web website information is presented, which provides a new way for Web competitive intelligence acquisition and analysis. (4) the problem of enterprise competitive intelligence acquisition based on Web log is studied, and the framework of competitor analysis based on Web user behavior log is given. Based on the actual Internet user behavior log, this paper analyzes the competitive relationship between e-commerce enterprises, which provides a new reference for the acquisition and analysis of Web competitive intelligence.
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：TP393.09

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本文編號(hào)：2312292