發(fā)布時(shí)間：2018-03-23 11:48

  本文選題：查詢修改　切入點(diǎn)：決策樹(shù)　出處：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》2006年01期

【摘要】：基于數(shù)據(jù)挖掘中決策樹(shù)方法提出了一種新的W eb搜索策略。在該策略中,通過(guò)對(duì)預(yù)先采集的W eb頁(yè)面進(jìn)行學(xué)習(xí)得到一棵決策樹(shù),然后對(duì)其進(jìn)行剪枝,得到簡(jiǎn)化布爾表達(dá)式形式的主題內(nèi)在規(guī)律性信息,在其基礎(chǔ)上進(jìn)行查詢修改,把修改后的查詢轉(zhuǎn)發(fā)到通用搜索引擎上,最終得到查詢結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的查詢策略對(duì)于特定主題的W eb搜索,查詢結(jié)果的質(zhì)量有明顯的改善和提升。
[Abstract]:Based on the decision tree method in data mining, a new Web search strategy is proposed. In this strategy, a decision tree is obtained by learning pre-collected Web pages, and then pruned. The inherent regular information of the subject in the form of simplified Boolean expressions is obtained, and the query is modified on the basis of it, and the modified query is forwarded to the general search engine. Finally, the query results are obtained. The experimental results show that, The proposed query strategy can significantly improve the quality of query results for Web search on a specific topic.
【作者單位】： 山東大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 山東大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院
【分類號(hào)】：TP393.092

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本文編號(hào)：1653336