發(fā)布時間：2017-11-03 18:30

  本文關(guān)鍵詞：基于Android的食品配料表識別系統(tǒng)研究

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【摘要】：近年來，食品安全問題越來越引起人們的重視，對于配料表詳細信息的訴求也越來越高。然而，在查看配料表時經(jīng)常會出現(xiàn)如“不溶性聚乙烯聚吡咯烷酮”等詞語引起人們的不解。在過去，人們可能不去深究，但隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的到來，，人們獲取信息的方式更加便捷，拿出手機即可進行搜索查詢。但截止目前，還沒有一個專門的系統(tǒng)可以進行配料表的查詢，人們使用的還是通過手機瀏覽器鏈接互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎，輸入配料詞語進行查詢，如果遇到難認字或字數(shù)很多，依舊會帶來很大的麻煩。因此，一個能夠方便快捷獲取配料信息的系統(tǒng)是很有必要的。 本文對當前的配料表查詢方式和文字識別系統(tǒng)進行了分析，考慮到當前人們智能手機的使用習慣，提出了基于Android的食品配料表識別系統(tǒng)。用戶通過Android智能終端進行配料拍攝，將圖片上傳到服務(wù)器，經(jīng)過一系列預(yù)處理及文字識別后，將獲取的配料詳細信息顯示在Android客戶端，極大地方便了人們關(guān)于配料信息的獲取。在理論方面，對預(yù)處理（二值化、傾斜校正、字符切分、歸一化、細化等）、特征提取、分類器設(shè)計等進行了詳細論述；在實踐方面，完成了整個系統(tǒng)的設(shè)計及實現(xiàn)，通過與當前配料查詢方式、現(xiàn)有文字識別系統(tǒng)在使用方便度、識別效果、結(jié)果全面性等進行了對比，得到較好的結(jié)果。 經(jīng)過對本文工作的總結(jié)，主要的創(chuàng)新工作歸納如下： 1)在拍攝控制的基礎(chǔ)上，結(jié)合配料表特性，基于投影法，引入聚類分析獲取閾值，實現(xiàn)詞語和單字分割技術(shù)，有效地分離出配料詞語或者單字，相較于傳統(tǒng)的單字提取，提供了更豐富的模式及更準確的定位。 2)鑒于配料詞庫的有限性，提出了基于編輯距離的智能糾錯算法，來改善文字識別后的誤差，有效解決了文字識別率無法達到100%的問題。 3)提出了基于整詞的配料表識別策略，相對于傳統(tǒng)的基于單字的識別，可以提供更多的模式信息，減小維度，提供更準確的識別結(jié)果，對其他的特定細分領(lǐng)域具有很好的借鑒意義。 4)鑒于移動終端應(yīng)用習慣，提出了反饋式自學習識別策略，用戶使用次數(shù)越多，得到的結(jié)果也將越準確。
【學位授予單位】：武漢理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TP391.41

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本文編號：1137425