本文關(guān)鍵詞：基于貝葉斯模型平均法的洪水集合概率預報

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【摘要】：為提高洪水預報模型的精度和可靠性,基于貝葉斯模型平均方法(BMA),結(jié)合水動力學模型和統(tǒng)計相關(guān)模型,對秦淮河流域東山站水位進行多模型集合預報并進行模型率定與驗證。結(jié)果表明,BMA的預報確定性系數(shù)CCE均高于水動力學模型和統(tǒng)計相關(guān)模型,且均方差RRSME最小;BMA法降低了單一水文預報結(jié)果的不確定性,保證洪水預報具備較高的精度,并提供了洪水水位的置信區(qū)間,為防洪規(guī)劃提供了依據(jù)。
【作者單位】： 河海大學水文水資源與水利工程科學國家重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 貝葉斯平均方法 水動力學模型 統(tǒng)計相關(guān)模型 集合預報 秦淮河流域
【基金】：國家自然科學基金項目(41371051)
【分類號】：TV122
【正文快照】： 1研究區(qū)概況秦淮河流域位于長江中下游,呈蒲扇形,總面積2 631km2,腹部低洼平原圩區(qū)占20%,其余為丘陵區(qū)[1]。該流域?qū)賮啛釒Ъ撅L氣候,年平均降雨量1 047.8mm。秦淮河流域的氣象特征和下墊面特征,導致暴雨匯流較快、流量增長速度快、洪峰高、流域洪澇災害頻繁。1949年前,流域平

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本文編號：900791