本文關鍵詞：水輪機調速系統(tǒng)的健康狀態(tài)預測研究

  更多相關文章： 水輪機調速系統(tǒng) 健康狀態(tài) 預測 故障樹 專家系統(tǒng)

【摘要】：水輪機調速系統(tǒng)在水力發(fā)電過程中有著舉足輕重的地位,它是水電站重要的控制設備之一,其功能不僅是維持機組轉速的穩(wěn)定,而且還包括機組的開機、停機、并網(wǎng)、增減負荷和事故停機等。水輪機調速系統(tǒng)健康狀態(tài)的好與壞會直接影響機組的正常運行。為了保證水輪發(fā)電機組的正常運行,對水輪機調速系統(tǒng)進行健康狀態(tài)預測研究是具有重要意義的。通過對水輪機調速系統(tǒng)設備診斷方法的研究,提出采用故障樹與專家系統(tǒng)相結合的方法,進行了水輪機調速系統(tǒng)健康狀態(tài)預測的研究。并通過對調速系統(tǒng)健康狀況預測的相關參量信號進行監(jiān)測、采集、記錄、分析和診斷,進而達到對其進行全面性能評價和健康狀態(tài)預測的目的。運用故障樹分析法對設備進行定性分析,建立了水輪機調速系統(tǒng)的故障樹,并利用最小割集算法,簡化了水輪機調速系統(tǒng)的故障樹模型。同時,在故障分析的基礎上,進一步研究了故障樹的知識表示方法,構建了基于故障樹的調速系統(tǒng)的診斷知識庫,并給出了專家系統(tǒng)的推理方法。水輪機調速系統(tǒng)健康狀態(tài)預測研究,有助于電站運行人員實時了解調速系統(tǒng)的健康狀態(tài),及早發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)可能存在的故障,以便電站的維護人員能及時進行維護,從而節(jié)省了維修時間和維護經(jīng)費,提高水電站的經(jīng)濟效益。
【關鍵詞】：水輪機調速系統(tǒng) 健康狀態(tài) 預測 故障樹 專家系統(tǒng)
【學位授予單位】：武漢紡織大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TV734
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 緒論8-11
• 1.1 選題的背景及研究的意義8-9
• 1.1.1 選題的背景8
• 1.1.2 研究的意義8-9
• 1.2 本課題研究領域國內(nèi)外的研究動態(tài)及發(fā)展趨勢9-10
• 1.2.1 國外的發(fā)展動態(tài)9
• 1.2.2 國內(nèi)的發(fā)展動態(tài)9-10
• 1.3 課題研究內(nèi)容10-11
• 2 水輪機調速系統(tǒng)11-15
• 2.1 水輪機調速系統(tǒng)的概述11
• 2.2 水輪機調速系統(tǒng)組成11-12
• 2.3 水輪機調速系統(tǒng)工作原理分析12-14
• 2.3.1 微機調速器的基本原理12
• 2.3.2 微機調節(jié)器的工作原理12-13
• 2.3.3 微機調速器的電液隨動系統(tǒng)13-14
• 2.4 本章小結14-15
• 3 狀態(tài)預測的相關理論基礎15-26
• 3.1 設備狀態(tài)發(fā)展15-16
• 3.2 設備診斷理論16-20
• 3.2.1 設備診斷16
• 3.2.2 設備狀態(tài)預測16-17
• 3.2.3 設備健康狀態(tài)預測方法17-20
• 3.3 專家診斷系統(tǒng)20-23
• 3.3.1 專家系統(tǒng)的基本概念20
• 3.3.2 專家系統(tǒng)結構20-22
• 3.3.3 專家系統(tǒng)的實施22-23
• 3.4 設備維修方式23-25
• 3.4.1 視情維修（On-condition Maintenance）24
• 3.4.2 狀態(tài)維修（Condition-Based Maintenance）24
• 3.4.3 定期維修（Time Based Maintenance）24-25
• 3.5 本章小結25-26
• 4 水輪機調速系統(tǒng)的健康狀態(tài)預測的故障樹分析26-52
• 4.1 水輪機調速系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測26-33
• 4.1.1 測點布置與監(jiān)測參數(shù)26-29
• 4.1.2 設備健康狀態(tài)監(jiān)測29-33
• 4.2 水輪機調速系統(tǒng)故障樹分析33-40
• 4.2.1 水輪機調速系統(tǒng)的故障樹定性分析34-37
• 4.2.2 水輪機調速系統(tǒng)的故障樹定量分析37-39
• 4.2.3 水輪機調速系統(tǒng)故障樹建立過程39-40
• 4.3 水輪機調速系統(tǒng)的故障樹40-51
• 4.3.1 水輪機調速系統(tǒng)故障樹中的符號說明40-41
• 4.3.2 水輪機調節(jié)系統(tǒng)故障樹的建立41-49
• 4.3.3 水輪機調速系統(tǒng)故障樹的簡化49-51
• 4.4 本章小結51-52
• 5 水輪機調速系統(tǒng)狀態(tài)預測的專家系統(tǒng)52-72
• 5.1 專家系統(tǒng)與故障樹的結合52
• 5.2 知識表示方法52-55
• 5.2.1 基于生產(chǎn)式的表示方法52-54
• 5.2.2 框架結構表示方法54-55
• 5.3 水輪機調速系統(tǒng)狀態(tài)預測知識庫的建立55-58
• 5.3.1 知識庫的表示與存儲55-58
• 5.3.2 知識庫的維護58
• 5.4 水輪機調速系統(tǒng)狀態(tài)預測推理策略探討58-69
• 5.4.1 推理機59-65
• 5.4.2 推理機的搜索策略65-69
• 5.5 設備健康狀態(tài)預測流程圖及軟件界面69-71
• 5.5.1 設備健康狀態(tài)預測流程圖69-70
• 5.5.2 水輪機調速系統(tǒng)健康狀態(tài)預測軟件界面70-71
• 5.6 本章小結71-72
• 6 總結與展望72-73
• 參考文獻73-79
• 附錄79-80
• 致謝80

【參考文獻】

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1 陳q諤，

本文編號：793045