工業(yè)化進程的加快使得工業(yè)水資源需求不斷增加,工業(yè)廢水排放量也越來越大,如何提高工業(yè)用水效率從而緩解水資源壓力成為日益嚴峻的問題。本文選取工業(yè)用水量、工業(yè)就業(yè)人數(shù)、工業(yè)固定資本和工業(yè)廢水治理費用作為投入指標,以工業(yè)增加值與工業(yè)廢水排放量作為期望與非期望產(chǎn)出指標。首先利用EBM模型計算長江經(jīng)濟帶2008—2017年工業(yè)用水效率,其次利用泰爾指數(shù)來分析工業(yè)用水效率的區(qū)域差距,最后利用面板Tobit模型來分析影響不同地區(qū)工業(yè)用水效率的驅(qū)動因素。結(jié)果顯示,近年來長江經(jīng)濟帶的工業(yè)用水效率呈波動下降趨勢,不同地區(qū)效率差異明顯;經(jīng)濟發(fā)展水平、工業(yè)化程度、技術水平、水資源稟賦和政府環(huán)境管制力度對長江經(jīng)濟帶的工業(yè)用水效率都有一定影響,但存在地區(qū)差異。

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圖12008—2017年長江經(jīng)濟帶整體工業(yè)用水綜合技術效率、純技術效率與規(guī)模效率

以往研究顯示，決策單元的數(shù)量會影響測度效率的準確性[19]。為避免決策單元較少和數(shù)據(jù)稀疏而導致效率差異性過低，本文采用窗口分析方法對決策單元進行測度，設定窗口寬度為2，也就是說每一年的效率值由當年和往年的投入產(chǎn)出值共同決定，因此效率計算時間為2008—2017年。具體結(jié)果如圖1所....

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