為了準確、有效的預測水電站大壩大體積混凝土澆筑的冷水管內(nèi)部污垢的累積規(guī)律,設計了一種基于K均值算法和Chebyshev神經(jīng)網(wǎng)絡相結(jié)合的污垢預測模型。利用改進的神經(jīng)網(wǎng)絡預測污垢系數(shù)時,具有算法簡單、收斂速度快的特點。改進的Chebyshev神經(jīng)網(wǎng)絡模型提供了一個預測污垢系數(shù)的有效方法,且具有較好的預測能力;在相同的精度下,該方法的收斂速度優(yōu)于一般的神經(jīng)網(wǎng)絡。

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【文章目錄】：
0 引言
1 污垢形成特點分析
2 改進神經(jīng)網(wǎng)絡污垢預測模型
    2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡模型簡介
    2.2 K均值算法
    2.3 改進的神經(jīng)網(wǎng)絡算法
    2.4 污垢預測
3 預測實例
4 結(jié)論



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