大型水工建筑物和城市地下軌道是國家的重要基礎(chǔ)設(shè)施,人工變形監(jiān)測耗時費(fèi)力,利用激光雷達(dá)掃描對其進(jìn)行自動化的變形監(jiān)測已成為研究熱點(diǎn)。而此類建筑物具有較多的平面結(jié)構(gòu)特征,為了高效去除平面結(jié)構(gòu)掃描點(diǎn)云中的噪聲點(diǎn),本文提出了一種融合主成分分析和局部鄰域的噪聲剔除方法,首先利用主成分分析剔除全局噪聲,然后利用局部鄰域?qū)植啃≡肼曔M(jìn)行剔除,結(jié)合實(shí)例對該方法進(jìn)行了驗(yàn)證。應(yīng)用結(jié)果表明,該方法效率高、算法簡單可行,具有較高的推廣應(yīng)用價值。 

【文章來源】：測繪通報. 2020,(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 平面點(diǎn)云去噪算法流程
    1.1 基于主成分分析的全局噪聲剔除
    1.2 融合主成分分析和局部鄰域的噪聲剔除法
2 應(yīng)用分析
3 結(jié) 語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于曲率特征的點(diǎn)云去噪及定量評價方法研究[J]. 朱廣堂,葉珉?yún)?  測繪通報. 2019(06)
[2]基于分裂合并的多模型擬合方法在點(diǎn)云分割中的應(yīng)用[J]. 張良培,張云,陳震中,肖佩珮,羅斌.  測繪學(xué)報. 2018(06)
[3]基于正交整體最小二乘平面擬合的點(diǎn)云數(shù)據(jù)去噪方法研究[J]. 葉珉?yún)?花向紅,陳西江,魏成.  測繪通報. 2013(11)
[4]海量點(diǎn)云數(shù)據(jù)濾波處理方法研究[J]. 高志國.  測繪工程. 2013(01)
[5]一種改進(jìn)的線性預(yù)測濾波算法[J]. 張靖,張曉君,江萬壽,王建超,郭大海.  國土資源遙感. 2011(01)
[6]基于k-d樹的機(jī)載LIDAR點(diǎn)云濾波處理[J]. 劉艷豐,王守彬,湯仲安,趙永統(tǒng).  測繪工程. 2009(05)
[7]基于k-鄰域密度的離散點(diǎn)云簡化算法與實(shí)現(xiàn)[J]. 車翔玖,劉楊,趙義武,車娜,高占恒.  吉林大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版). 2009(05)

碩士論文
[1]機(jī)載LIDAR數(shù)據(jù)濾波方法研究[D]. 曹紅新.西南交通大學(xué) 2011
[2]三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)的處理與應(yīng)用[D]. 李天蘭.昆明理工大學(xué) 2011



本文編號：3424121