為高效率高精度地給出混凝土熱學參數(shù)值,對響應面方法進行了改進,提出了一種融合遺傳算法與改進響應面技術的混凝土熱學參數(shù)反分析方法。首先,建立混凝土結構的熱分析數(shù)值模型,并以熱學參數(shù)靈敏度分析結果為依據,采用中心復合設計（CCD）試驗方法優(yōu)化設計待試驗的熱學參數(shù)組,計算各組參數(shù)溫度響應;以溫度響應為因變量,運用改進的響應面法擬合混凝土熱學參數(shù)與溫度響應的數(shù)值模型;以溫度計算值與實測值之間的誤差最小為目標,建立反分析的目標函數(shù),采用遺傳算法進行優(yōu)化計算,尋找混凝土的最佳熱學參數(shù)值。以南水北調工程中線某段倒虹吸結構為例,根據混凝土澆筑過程中的溫度實測值,對結構的比熱容和水化熱兩個參數(shù)進行了反分析。結果表明,本文方法得到的最優(yōu)參數(shù)值能真實反映混凝土的熱學性能,且算法收斂速度快、精度高。 

【文章來源】：水力發(fā)電. 2020,46(03)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

結構三維有限元模型

測溫計布置

由表2可知，優(yōu)化后結構的測點溫度趨于實測溫度，誤差范圍滿足要求。此外，取S9和N9所對應的測點進行檢驗，測點溫度計算值與實測值如圖3所示。由圖3可知，測點S9與測點N9的實測溫度與對應的計算溫度基本重合。說明融合人工智能遺傳算法與改進響應面技術反分析混凝土熱學參數(shù)精度較高，利用反分析優(yōu)化得到的參數(shù)仿真分析可指導混凝土施工。

【參考文獻】：
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碩士論文
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本文編號：3414302