洪澇災(zāi)害對(duì)城市旅游地區(qū)環(huán)境承載力經(jīng)濟(jì)損失模型研究
發(fā)布時(shí)間:2021-09-06 22:48
針對(duì)洪澇災(zāi)害對(duì)城市旅游地區(qū)環(huán)境承載力經(jīng)濟(jì)損失模型計(jì)算誤差較大的問(wèn)題,設(shè)計(jì)一種洪澇災(zāi)害對(duì)城市旅游地區(qū)環(huán)境承載力經(jīng)濟(jì)損失模型。首先計(jì)算城市旅游地區(qū)資源的極限日容量、處理旅游污染物的能力和城市旅游經(jīng)濟(jì)容量得到城市旅游地區(qū)環(huán)境承載力,然后估算地表凈流量與淹沒(méi)深度,確定洪澇災(zāi)害損失率,最后得到洪澇災(zāi)害對(duì)城市旅游地區(qū)環(huán)境承載力經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估結(jié)果。
【文章來(lái)源】:災(zāi)害學(xué). 2020,35(04)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
城市旅游地區(qū)地基承載力計(jì)算流程
具體實(shí)現(xiàn)上,根據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)出數(shù)據(jù)庫(kù)中的相應(yīng)數(shù)據(jù),過(guò)程如圖3所示。在此基礎(chǔ)上,完成了城市旅游地區(qū)環(huán)境承載力經(jīng)濟(jì)損失的評(píng)估,并按過(guò)程疊加的方法得到了洪災(zāi)損失率。
由于實(shí)驗(yàn)過(guò)程中涉及的數(shù)據(jù)較多,簡(jiǎn)單的人為計(jì)算容易產(chǎn)生誤差,因此建立實(shí)驗(yàn)平臺(tái),計(jì)算實(shí)驗(yàn)結(jié)果,實(shí)驗(yàn)平臺(tái)如圖4所示。該市2017年的1-10月的總損失成本為已知,首先將該數(shù)據(jù)輸入到實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中,然后分別使用兩種模型對(duì)該市旅游地區(qū)的損失成本評(píng)估,最后為使實(shí)驗(yàn)結(jié)果更加直觀,將實(shí)際損失成本與此次設(shè)計(jì)模型與對(duì)照模型的評(píng)估結(jié)果對(duì)比。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]資源環(huán)境承載力綜合評(píng)價(jià)方法在西藏產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中的應(yīng)用[J]. 牛方曲,封志明,劉慧. 地理學(xué)報(bào). 2019(08)
[2]多尺度視角下資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)及其空間特征分析——以濟(jì)南市為例[J]. 劉金花,李向,鄭新奇. 地域研究與開(kāi)發(fā). 2019(04)
[3]基于空間感知的旅游城市居民游憩忠誠(chéng)度前因關(guān)系研究[J]. 王建英,趙宏杰,鄒利林,高燕,李梅凎. 旅游學(xué)刊. 2019(08)
[4]皖南地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)-城鎮(zhèn)化-生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)的時(shí)空演變[J]. 榮慧芳,陶卓民,劉琪,許源,程海峰. 水土保持研究. 2019(04)
[5]基于熵權(quán)TOPSIS模型的海洋資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)研究——以湛江市為例[J]. 曹陽(yáng)春,寧凌. 海洋通報(bào). 2019(03)
[6]混合分層抽樣與協(xié)同過(guò)濾的旅游景點(diǎn)推薦模型研究[J]. 李廣麗,朱濤,袁天,滑瑾,張紅斌. 數(shù)據(jù)采集與處理. 2019(03)
[7]城市化背景下洪澇災(zāi)害新特點(diǎn)及其形成機(jī)理[J]. 李超超,程曉陶,申若竹,劉祺超. 災(zāi)害學(xué). 2019(02)
[8]城市旅游景點(diǎn)可達(dá)性綜合評(píng)價(jià)模型構(gòu)建及應(yīng)用——以武漢市主城區(qū)為例[J]. 謝雙玉,張琪,龔箭,韓磊,王曉芳. 經(jīng)濟(jì)地理. 2019(03)
[9]旅游經(jīng)濟(jì)與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)關(guān)系研究——以蘭州市為例[J]. 楊秀平,張大成. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2018(08)
[10]基于熵權(quán)TOPSIS模型的青島市海洋資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)研究[J]. 茍露峰,汪艷濤,金煒博. 海洋環(huán)境科學(xué). 2018(04)
本文編號(hào):3388326
【文章來(lái)源】:災(zāi)害學(xué). 2020,35(04)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
城市旅游地區(qū)地基承載力計(jì)算流程
具體實(shí)現(xiàn)上,根據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)出數(shù)據(jù)庫(kù)中的相應(yīng)數(shù)據(jù),過(guò)程如圖3所示。在此基礎(chǔ)上,完成了城市旅游地區(qū)環(huán)境承載力經(jīng)濟(jì)損失的評(píng)估,并按過(guò)程疊加的方法得到了洪災(zāi)損失率。
由于實(shí)驗(yàn)過(guò)程中涉及的數(shù)據(jù)較多,簡(jiǎn)單的人為計(jì)算容易產(chǎn)生誤差,因此建立實(shí)驗(yàn)平臺(tái),計(jì)算實(shí)驗(yàn)結(jié)果,實(shí)驗(yàn)平臺(tái)如圖4所示。該市2017年的1-10月的總損失成本為已知,首先將該數(shù)據(jù)輸入到實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中,然后分別使用兩種模型對(duì)該市旅游地區(qū)的損失成本評(píng)估,最后為使實(shí)驗(yàn)結(jié)果更加直觀,將實(shí)際損失成本與此次設(shè)計(jì)模型與對(duì)照模型的評(píng)估結(jié)果對(duì)比。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]資源環(huán)境承載力綜合評(píng)價(jià)方法在西藏產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中的應(yīng)用[J]. 牛方曲,封志明,劉慧. 地理學(xué)報(bào). 2019(08)
[2]多尺度視角下資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)及其空間特征分析——以濟(jì)南市為例[J]. 劉金花,李向,鄭新奇. 地域研究與開(kāi)發(fā). 2019(04)
[3]基于空間感知的旅游城市居民游憩忠誠(chéng)度前因關(guān)系研究[J]. 王建英,趙宏杰,鄒利林,高燕,李梅凎. 旅游學(xué)刊. 2019(08)
[4]皖南地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)-城鎮(zhèn)化-生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)的時(shí)空演變[J]. 榮慧芳,陶卓民,劉琪,許源,程海峰. 水土保持研究. 2019(04)
[5]基于熵權(quán)TOPSIS模型的海洋資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)研究——以湛江市為例[J]. 曹陽(yáng)春,寧凌. 海洋通報(bào). 2019(03)
[6]混合分層抽樣與協(xié)同過(guò)濾的旅游景點(diǎn)推薦模型研究[J]. 李廣麗,朱濤,袁天,滑瑾,張紅斌. 數(shù)據(jù)采集與處理. 2019(03)
[7]城市化背景下洪澇災(zāi)害新特點(diǎn)及其形成機(jī)理[J]. 李超超,程曉陶,申若竹,劉祺超. 災(zāi)害學(xué). 2019(02)
[8]城市旅游景點(diǎn)可達(dá)性綜合評(píng)價(jià)模型構(gòu)建及應(yīng)用——以武漢市主城區(qū)為例[J]. 謝雙玉,張琪,龔箭,韓磊,王曉芳. 經(jīng)濟(jì)地理. 2019(03)
[9]旅游經(jīng)濟(jì)與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)關(guān)系研究——以蘭州市為例[J]. 楊秀平,張大成. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2018(08)
[10]基于熵權(quán)TOPSIS模型的青島市海洋資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)研究[J]. 茍露峰,汪艷濤,金煒博. 海洋環(huán)境科學(xué). 2018(04)
本文編號(hào):3388326
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