為了評價河流生態(tài)服務(wù)價值和探索水庫生態(tài)調(diào)度新方法,基于河道流量生態(tài)服務(wù)效應(yīng)和河流生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)效用特征,探討了河流生態(tài)服務(wù)功能的類型劃分和價值評價,提出了水庫生態(tài)價值調(diào)度的新概念;以河道流量為決策變量,探討了水庫生態(tài)價值優(yōu)化調(diào)度模型的建立及仿生算法的求解;鑒于蜂群算法防止過早收斂、更快接近最優(yōu)解和魯棒性強等優(yōu)點,以新豐江水庫為案例,開展了新豐江水庫生態(tài)價值優(yōu)化調(diào)度模型建立及蜂群算法求解研究。結(jié)果表明水庫生態(tài)價值優(yōu)化調(diào)度及其仿生算法行之有效,可為河流管理部門合理開發(fā)、高效利用和科學(xué)管理河流水能資源等提供決策支持和技術(shù)支撐,也對開發(fā)和利用新豐江水能資源、修復(fù)和改善新豐江生態(tài)環(huán)境、恢復(fù)和增加新豐江生態(tài)服務(wù)價值等具有實際價值。 

【文章來源】：武漢大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2020,53(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

河流生態(tài)服務(wù)功能（價值）類型劃分

新豐江水庫生態(tài)價值優(yōu)化調(diào)度結(jié)果為枯、平、豐典型年調(diào)節(jié)水量及對應(yīng)生態(tài)服務(wù)價值，見表2。由表2可知：枯、平、豐等典型年中，水電站年出力依次增加；生態(tài)下泄水量占總泄水量之比分別為68.31%、58.85%、66.45%，社會經(jīng)濟供水所占比例分別為31.71%、41.15%、38.76%，發(fā)電用水量等于水庫下泄水量（大于水電站出力的泄流除外）；生態(tài)支持價值占總價值之比分別為59.54%、83.48%、84.64%，生態(tài)調(diào)節(jié)價值所占比例分別為37.92%、14.17%、12.83%，淡水供給價值所占比例分別為1.73%、1.69%、1.88%，文化娛樂價值所占比例分別為0.79%、0.64%、0.63%，物質(zhì)生產(chǎn)價值所占比例分別為0.03%、0.02%、0.02%。這些結(jié)果表明：生態(tài)用水和社會經(jīng)濟供水比例滿足蒙大拿法要求；河流生態(tài)服務(wù)價值大小排序依次為生態(tài)支持、生態(tài)調(diào)節(jié)、淡水供給、文化娛樂和物質(zhì)生產(chǎn)，且生態(tài)支持和生態(tài)調(diào)節(jié)價值是河流生態(tài)服務(wù)價值的主體，揭示了河流生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能以生態(tài)支持和生態(tài)調(diào)節(jié)為主。

針對攔河建壩及傳統(tǒng)水庫調(diào)度對河流生態(tài)健康的負面影響，傳統(tǒng)優(yōu)化算法求解高維非線性優(yōu)化模型容易出現(xiàn)“維數(shù)災(zāi)”和“早收斂”等問題，本文提出水庫生態(tài)價值調(diào)度的新概念，探討基于河道流量的河流生態(tài)服務(wù)價值評價模型及方法、以維持河流生態(tài)健康為目標的水庫生態(tài)價值調(diào)度問題，并開展案例研究，取得的研究成果如下：

【參考文獻】：
期刊論文
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