[目的]對海島地區(qū)小流域暴雨洪澇災害進行模擬研究,為該類地區(qū)后續(xù)開發(fā)建設以及防洪排澇治理工作的順利開展提供技術支撐。[方法]選取浙江省舟山市朱家尖島為研究對象,根據(jù)設計暴雨及設計和校核潮位資料,運用MIKE構建了一維河網(wǎng)模型、二維水動力模型以及MIKE FLOOD耦合計算模型,對比分析兩種方案的淹沒面積和水深、典型河道斷面水位以及重點區(qū)域洪水演進過程。[結果]相對于設計暴雨及設計潮位條件下的方案1（94降雨+實測潮位）,設計暴雨及校核潮位條件下的方案2（94降雨+極限潮位）在相對高水位時刻淹沒面積更大,最大淹沒深度更深。[結論]朱家尖流域內河流比降大,匯流時間短,流域調蓄能力差,抵抗暴雨產(chǎn)生的洪澇災害的能力較弱。特別是暴雨遭受天文大潮時,研究區(qū)域受災程度更重。 

【文章來源】：水土保持通報. 2020,40(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

重點區(qū)域最大淹沒深度隨時間變化曲線圖

參數(shù)文件主要是對模擬的初始條件和河床進行設置,初始條件設置的目的是使模型能夠平穩(wěn)啟動。本研究不考慮風、浪、溫度及鹽度的影響,河道初始水位設為0 m,根據(jù)對所模擬河道的實際情況確定河床糙率n=0.03;模擬時間與來水時間段相一致,模擬時長43 h,時間步長為1 s。2.2 二維模型構建

方案1中,淹沒水深范圍在0.6～1.8 m,淹沒面積約占研究區(qū)域總面積的19.0%。其中,主要淹沒深度在1.1～1.8 m,面積約占總淹沒面積的61.2%;受淹最嚴重區(qū)域為四丈河中游以下與南河圍成的中間區(qū)域,淹沒深度在1.5～1.8 m;相對于方案1,在方案2中,研究區(qū)域受洪水淹沒情況更為嚴重。淹沒水深范圍在1.2～2.4 m,淹沒面積約占研究區(qū)域總面積的23.6%,比方案1多4.6%。其中,淹沒深度在1.5～2.4 m的面積約占總淹沒面積的75.0%。兩種方案下的研究區(qū)域淹沒情況詳見表2。圖3 相對高水位時刻研究區(qū)域最大淹沒水深

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于MIKE FLOOD的中小河流潰堤洪水風險分析[J]. 劉衛(wèi)林,劉麗娜,梁艷紅,陳祥,朱圣男.  水利水電技術. 2020(01)
[2]基于土地利用變化情景的城市暴雨洪澇災害風險評估——以深圳市茅洲河流域為例[J]. 彭建,魏海,武文歡,劉焱序,王仰麟.  生態(tài)學報. 2018(11)
[3]基于MIKE FLOOD模型的潖江蓄滯洪區(qū)調度運用方案研究[J]. 艾小榆,劉霞,徐輝榮,梁海濤.  水利水電技術. 2017(12)
[4]城鎮(zhèn)化背景下中小流域洪水風險研究——以廈門市東西溪流域為例[J]. 項捷,許有鵬,楊潔,李廣,王躍峰,鄧曉軍.  水土保持通報. 2016(02)
[5]InfoWorks CS軟件在金華市城區(qū)江南片洪澇模擬中的應用[J]. 馬海波,鄭雄偉,魏婧.  水電能源科學. 2013(10)
[6]城市化影響下東南沿海中小流域洪災風險分析——以甬曹浦地區(qū)為例[J]. 余銘婧,許有鵬,王柳艷.  自然災害學報. 2013(04)
[7]基于Infoworks CS的雨水利用措施對城市雨洪影響的模擬研究[J]. 黃國如,吳思遠.  水電能源科學. 2013(05)



本文編號：3357739