為進(jìn)一步挖掘聯(lián)系數(shù)所隱含的各類信息價(jià)值以更準(zhǔn)確地分析區(qū)域水資源承載力發(fā)展趨勢(shì),利用同一度a與差異度b、對(duì)立度c與差異度b之間增量的變化信息,同時(shí)將（a-b）當(dāng)作（b-c）的正向驅(qū)動(dòng)系數(shù)、將（c-b）當(dāng)作（b-a）的負(fù)向驅(qū)動(dòng)系數(shù),在此基礎(chǔ)上將所得減法鄰正聯(lián)系數(shù)加上減法鄰負(fù)聯(lián)系數(shù)構(gòu)建減法全鄰聯(lián)系數(shù)。將該方法與現(xiàn)有的兩種鄰聯(lián)系數(shù)方法用于不同地區(qū)公共場(chǎng)所衛(wèi)生監(jiān)督質(zhì)量、某醫(yī)院多年間醫(yī)療質(zhì)量的發(fā)展趨勢(shì)分析比較,同時(shí)在區(qū)域水資源承載力評(píng)價(jià)中進(jìn)行實(shí)證應(yīng)用。結(jié)果表明:減法全鄰聯(lián)系數(shù)在差異度接近于零的情況也適用,所得結(jié)果較其他兩種鄰聯(lián)系數(shù)方法更接近實(shí)際,有助于鄰聯(lián)系數(shù)方法的推廣應(yīng)用,對(duì)聯(lián)系數(shù)伴隨函數(shù)的深入研究具有重要意義。用減法全鄰聯(lián)系數(shù)計(jì)算安徽省水資源承載力3個(gè)代表性指標(biāo)的減法全鄰聯(lián)系數(shù)增量曲線與級(jí)別特征值增量曲線基本呈對(duì)稱狀態(tài),減法全鄰聯(lián)系數(shù)增量的正負(fù)可直接用于判斷水資源承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)的發(fā)展趨勢(shì),為集對(duì)事件的發(fā)展趨勢(shì)分析提供了新途徑。 

【文章來源】：西北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,50(03)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

減法全鄰聯(lián)系數(shù)發(fā)展趨勢(shì)示意圖

表6 安徽省各年度水資源承載力3種代表性評(píng)價(jià)指標(biāo)的減法全鄰聯(lián)系數(shù)值、Δμ1、級(jí)別特征值及其增量Tab.6 Subtractive full neighbor connection number , grade characteristic values and increment of three representative evaluation indexes of water resource carrying capacity in Anhui Province in each year 年份 人均水資源量 萬(wàn)元GDP用水量 人均GDP 減法全鄰聯(lián)系數(shù) Δμ1 級(jí)別特征值 級(jí)別特征值增量 減法全鄰聯(lián)系數(shù) Δμ1 級(jí)別特征值 級(jí)別特征值增量 減法全鄰聯(lián)系數(shù) Δμ1 級(jí)別特征值 級(jí)別特征值增量 2005 -0.378 2.297 -0.476 2.454 -0.469 2.442 2006 -0.482 -0.104 2.519 0.222 -0.489 -0.014 2.479 0.026 -0.432 0.037 2.379 -0.062 2007 -0.347 0.135 2.254 -0.265 -0.294 0.195 2.186 -0.293 -0.390 0.043 2.314 -0.066 2008 -0.374 -0.027 2.291 0.037 -0.246 0.048 2.129 -0.057 -0.340 0.049 2.245 -0.068 2009 -0.311 0.063 2.208 -0.083 -0.250 -0.004 2.134 0.005 -0.278 0.063 2.166 -0.079 2010 0.304 0.615 1.637 -0.571 -0.086 0.164 1.962 -0.173 -0.159 0.118 2.035 -0.131 2011 -0.493 -0.797 2.487 0.850 0.075 0.161 1.817 -0.145 -0.053 0.106 1.931 -0.104 2012 -0.340 0.153 2.245 -0.241 0.187 0.112 1.725 -0.091 -0.049 0.005 1.926 -0.004 2013 -0.491 -0.150 2.510 0.264 0.240 0.052 1.685 -0.040 -0.037 0.011 1.916 -0.010 2014 -0.204 0.287 2.082 -0.427 0.350 0.111 1.603 -0.082 0.005 0.042 1.878 -0.038 2015 0.143 0.347 1.761 -0.322 0.349 -0.001 1.604 0.001 0.049 0.044 1.839 -0.039 注:級(jí)別特征值增量由當(dāng)年級(jí)別特征值減去上一年級(jí)別特征值得到的差值圖3 萬(wàn)元GDP用水量減法全鄰聯(lián)系數(shù)與級(jí)別特征值、減法全鄰聯(lián)系數(shù)的增量與級(jí)別特征值增量

圖2 人均水資源量的減法全鄰聯(lián)系數(shù)與級(jí)別特征值、減法全鄰聯(lián)系數(shù)的增量與級(jí)別特征值增量圖4 人均GDP減法全鄰聯(lián)系數(shù)與級(jí)別特征值、減法全鄰聯(lián)系數(shù)的增量與級(jí)別特征值增量

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]TOPSIS法的改進(jìn)與比較研究[J]. 任力鋒,王一任,張彥瓊,孫振球.  中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì). 2008(01)
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本文編號(hào)：3337269