碧流河是大連地區(qū)最大的河流,在碧流河水域體系中發(fā)揮著重要的調(diào)節(jié)作用。氣候變化對(duì)流域水文過(guò)程的影響成為目前一項(xiàng)新的研究課題。應(yīng)用流域水文模型模擬預(yù)測(cè)氣候變化對(duì)流域徑流的影響,對(duì)于碧流河流域的防洪防旱規(guī)劃和水資源長(zhǎng)期開(kāi)發(fā)利用具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。本研究從氣候變化對(duì)流域徑流的影響出發(fā),利用碧流河流域1978²005年的水文氣象資料,為避免單一分析方法的不確定性,本文采用4種方法分析了碧流河流域近30年的氣溫、相對(duì)濕度、日照時(shí)數(shù)、最大最小溫度、風(fēng)速及濕度變化趨勢(shì)及其突變特征。得到研究區(qū)發(fā)生氣候突變及氣候變化顯著的氣象因子主要為最低氣溫及最高氣溫。因此,本文以碧流河流域作為研究對(duì)象,將氣溫作為SWAT模型氣候模式的影響因子,將流域劃分出145個(gè)水文響應(yīng)單元,從而模擬流域徑流,以該流域1978²005年共28年的逐年、逐月、逐日實(shí)測(cè)徑流數(shù)據(jù),得到該流域模型敏感參數(shù)范圍。SWAT模型的徑流模擬結(jié)果表明:在該流域SWAT模型表現(xiàn)處了較好的模擬精度,實(shí)測(cè)徑流與模擬徑流的Nash系數(shù)和R²均超過(guò)0.85,SWAT模型能夠較為準(zhǔn)確的對(duì)該區(qū)... 

【文章來(lái)源】：太原理工大學(xué)山西省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：123 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 目的與意義
    1.2 研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)
        1.2.1 水文模型研究綜述
        1.2.2 氣象水文要素變化分析研究進(jìn)展
        1.2.3 未來(lái)徑流變化預(yù)測(cè)研究
        1.2.4 存在的問(wèn)題及發(fā)展趨勢(shì)
    1.3 研究的技術(shù)方案
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線圖
第二章 研究區(qū)概況與模型建立
    2.1 碧流河水庫(kù)及流域概況
    2.2 樣本流域基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集與處理
        2.2.1 水文氣象數(shù)據(jù)
        2.2.2 空間信息數(shù)據(jù)
    2.3 模型建立
        2.3.1 模型參數(shù)敏感性分析結(jié)果
        2.3.2 SWAT模型的參數(shù)率定
        2.3.3 SWAT模型模擬結(jié)果與分析
第三章 研究區(qū)氣候變化分析
    3.1 理論依據(jù)
        3.1.1 克拉默(Cramer)法
        3.1.2 曼-肯德?tīng)?Mann-Kendall)法
        3.1.3 滑動(dòng)t檢驗(yàn)法
        3.1.4 山本(Yamamoto)法
    3.2 氣候變化分析結(jié)果
    3.3 主要?dú)庀笠蜃犹崛?br>第四章 流域未來(lái)氣溫、降水變化分析
    4.1 RegCM4區(qū)域氣候模式分析結(jié)果
        4.1.1 最高氣溫模擬精度分析
        4.1.2 最低氣溫模擬精度分析
        4.1.3 降水模擬精度分析
        4.1.4 氣溫累計(jì)距平分析結(jié)果
        4.1.5 氣溫預(yù)測(cè)結(jié)果
        4.1.6 降水累計(jì)距平分析結(jié)果
        4.1.7 降水量預(yù)測(cè)結(jié)果
    4.2 CCLM5-0-2與ICHEC-EC-EARTH模式分析結(jié)果
        4.2.1 最高氣溫模擬精度分析
        4.2.2 最低氣溫模擬精度分析
        4.2.3 降水模擬精度分析
        4.2.4 氣溫累計(jì)距平分析結(jié)果
        4.2.5 氣溫預(yù)測(cè)結(jié)果
        4.2.6 降水累計(jì)距平分析結(jié)果
        4.2.7 降水量預(yù)測(cè)結(jié)果
    4.3 HIRHAM5與ICHEC-EC-EARTH模式預(yù)測(cè)結(jié)果
        4.3.1 最高氣溫模擬精度分析
        4.3.2 最低氣溫模擬精度分析
        4.3.3 降水模擬精度分析
        4.3.4 氣溫累計(jì)距平分析結(jié)果
        4.3.5 氣溫預(yù)測(cè)結(jié)果
        4.3.6 降水累計(jì)距平分析結(jié)果
        4.3.7 降水量預(yù)測(cè)結(jié)果
    4.4 CCLM5-0-2與MPI-M-MPI-ESM-LR模式分析結(jié)果
        4.4.1 最高氣溫模擬精度分析
        4.4.2 最低氣溫模擬精度分析
        4.4.3 降水模擬精度分析
        4.4.4 氣溫累計(jì)距平分析結(jié)果
        4.4.5 氣溫預(yù)測(cè)結(jié)果
        4.4.6 降水累計(jì)距平分析結(jié)果
        4.4.7 降水量預(yù)測(cè)結(jié)果
    4.5 對(duì)比分析
        4.5.1 最高氣溫預(yù)測(cè)對(duì)比分析
        4.5.2 最低氣溫預(yù)測(cè)對(duì)比分析
        4.5.3 降水量預(yù)測(cè)對(duì)比分析
        4.5.4 降水等級(jí)預(yù)測(cè)對(duì)比分析
第五章 流域未來(lái)徑流變化分析
    5.1 RegCM4區(qū)域氣候模式預(yù)測(cè)結(jié)果
        5.1.1 月徑流模擬
        5.1.2 年徑流總量模擬
        5.1.3 汛期月徑流模擬
        5.1.4 汛期徑流總量模擬
        5.1.5 徑流變化趨勢(shì)分析
    5.2 CCLM5-0-2與ICHEC-EC-EARTH模式預(yù)測(cè)結(jié)果
        5.2.1 月徑流模擬
        5.2.2 年徑流總量模擬
        5.2.3 汛期月徑流模擬
        5.2.4 汛期徑流總量模擬
        5.2.5 徑流變化趨勢(shì)分析
    5.3 HIRHAM5與ICHEC-EC-EARTH模式預(yù)測(cè)結(jié)果
        5.3.1 月徑流模擬
        5.3.2 年徑流總量模擬
        5.3.3 汛期月徑流模擬
        5.3.4 汛期徑流總量模擬
        5.3.5 徑流變化趨勢(shì)分析
    5.4 CCLM5-0-2與MPI-M-MPI-ESM-LR模式預(yù)測(cè)結(jié)果
        5.4.1 月徑流模擬
        5.4.2 年徑流總量模擬
        5.4.3 汛期月徑流模擬
        5.4.5 汛期徑流總量模擬
        5.4.6 徑流變化趨勢(shì)分析
    5.5 對(duì)比分析
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
碩士期間所獲得的成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于SWMM的城市排水系統(tǒng)改造優(yōu)化研究[J]. 王芮,李智,劉玉菲,蔣軒昂.  水利水電技術(shù). 2018(01)
[2]基于PCA-Fisher最優(yōu)分割法的汛期分期影響研究[J]. 唐莉,張永波,祝雪萍,王權(quán)威.  水力發(fā)電. 2018(01)
[3]潛在蒸散發(fā)量數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)格HBV模型降雨徑流模擬的影響[J]. 崔巍,王文.  中國(guó)科技論文. 2017(21)
[4]基于SWAT模型的流域河道硝酸鹽δ15N和δ18O模擬[J]. 王康,冉寧,林忠兵,周祖昊.  環(huán)境科學(xué). 2018(01)
[5]徑流對(duì)氣候變化和人類活動(dòng)的響應(yīng)——以渭河流域?yàn)槔齕J]. 陳抒晨,趙安周,朱秀芳,潘耀忠.  北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(04)
[6]基于HBV模型的牡丹江流域的水文過(guò)程模擬研究[J]. 吳辰,郝振純,王國(guó)慶,劉翠善.  中國(guó)農(nóng)村水利水電. 2017(05)
[7]HBV模型在隆務(wù)河流域洪水致災(zāi)臨界面雨量研究中的應(yīng)用[J]. 張調(diào)風(fēng),趙全寧,時(shí)興合,馬占良.  中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(03)
[8]TOPMODEL模型與NAM模型在中小流域的比較研究[J]. 周景舒,張行南,夏達(dá)忠.  重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2017(02)
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[10]HBV模型與新安江模型在黃河源區(qū)的應(yīng)用比較[J]. 王思媛,孫利敏,胡高輝,陳浩,楊濤.  水電能源科學(xué). 2016(12)

博士論文
[1]變化環(huán)境下水文要素變異研究[D]. 樊晶晶.西安理工大學(xué) 2016
[2]氣候變化和人類活動(dòng)影響下錫林河流域水文過(guò)程響應(yīng)研究[D]. 宋小園.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[3]分布式水文模型SWAT的改進(jìn)研究[D]. 張德健.福建師范大學(xué) 2016
[4]基于GIServices的SWAT水文模型服務(wù)研究[D]. 朱睿.蘭州大學(xué) 2014
[5]祁連山排露溝水文動(dòng)態(tài)HBV模型模擬參數(shù)檢驗(yàn)及敏感性分析[D]. 歐陽(yáng)帥.北京林業(yè)大學(xué) 2014
[6]基于SWAT模型的灤河流域分布式水文模擬與干旱評(píng)價(jià)方法研究[D]. 史曉亮.中國(guó)科學(xué)院研究生院(東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所) 2013
[7]黑河上游天老池流域植被變化對(duì)降雨徑流過(guò)程影響研究[D]. 王超.蘭州大學(xué) 2013
[8]東北地區(qū)流域徑流對(duì)氣候變化與人類活動(dòng)的響應(yīng)特征研究[D]. 張愛(ài)靜.大連理工大學(xué) 2013
[9]基于SWAT模型的南四湖流域非點(diǎn)源氮磷污染模擬及湖泊沉積的響應(yīng)研究[D]. 李爽.山東師范大學(xué) 2012
[10]氣候變化及人類活動(dòng)對(duì)流域水資源的影響及實(shí)例研究[D]. 仕玉治.大連理工大學(xué) 2011

碩士論文
[1]基于SWAT模型的欽江流域土地利用/覆被變化水沙響應(yīng)研究[D]. 李鴻儒.廣西師范學(xué)院 2017
[2]基于SWAT模型的秦皇島地區(qū)非點(diǎn)源污染模擬研究[D]. 賈靜.河北師范大學(xué) 2017
[3]基于SWAT模型的最佳管理措施（BMPs）應(yīng)用研究[D]. 常艦.浙江大學(xué) 2017
[4]雙超產(chǎn)流模型參數(shù)敏感性分析與率定[D]. 唐莉.太原理工大學(xué) 2017
[5]TOPMODEL與新安江模型參數(shù)不確定性分析及其應(yīng)用[D]. 葉江.廣西大學(xué) 2016
[6]氣候變化和人類活動(dòng)對(duì)汾河流域入黃徑流影響分析[D]. 張照璽.鄭州大學(xué) 2016
[7]氣候變化和人類活動(dòng)對(duì)閩江流域徑流的影響[D]. 郭曉英.福建師范大學(xué) 2016
[8]基于TOPMODEL模型的漓江上游洪水預(yù)報(bào)研究[D]. 魏傳健.廣西大學(xué) 2015
[9]基于TOPMODEL模型的清河水庫(kù)洪水預(yù)報(bào)研究[D]. 姚亦周.大連理工大學(xué) 2016
[10]缺資料流域水文預(yù)報(bào)（PUB）及其在唐家山堰塞湖排險(xiǎn)中的應(yīng)用[D]. 趙志軒.天津大學(xué) 2009



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