采用1991—2017年BCC_CSM1.1m季節(jié)預(yù)測模式的月降水預(yù)測數(shù)據(jù)及福建省前汛期（4—6月）66個(gè)國家氣象站降水資料,利用距平相關(guān)系數(shù)（ACC）、時(shí)間相關(guān)系數(shù)（TCC）、平均方差技巧評分（MSSS）和趨勢異常綜合評分（Ps）等評估方法,檢驗(yàn)評估了提前0、1、2和5個(gè)月模式對福建省前汛期降水的預(yù)測能力。采用系統(tǒng)偏差、一元線性回歸和EOF-相似誤差（EOFL和EOFNL）等4種統(tǒng)計(jì)方法對回報(bào)結(jié)果進(jìn)行訂正,并進(jìn)行效果檢驗(yàn)。BCC_CSM1.1m在不同起報(bào)時(shí)間對福建省前汛期降水的預(yù)測均能抓住降水的前兩個(gè)主模態(tài):全省一致和南北反向分布的空間特征,但預(yù)測的氣候平均值較實(shí)況存在負(fù)偏差。模式在不同起報(bào)時(shí)間對前汛期降水預(yù)測的TCC高技巧區(qū)主要位于福建省北部,ACC技巧和Ps評分存在比較大的年際差異,負(fù)系統(tǒng)偏差的存在使得MSSS技巧不高。經(jīng)訂正后,模式的預(yù)測能力得到明顯提升。系統(tǒng)偏差、線性回歸、EOF相似誤差線性和非線性訂正方法提前2個(gè)月起報(bào)的2011—2017年平均Ps評分分別提高5.9、3.5、6.7和7.8分;不同起報(bào)時(shí)間線性回歸訂正的2011—201... 

【文章來源】：氣候變化研究進(jìn)展. 2020,16(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

觀測和模式預(yù)測的福建前汛期降水氣候態(tài)

1991—2010年觀測及LM0起報(bào)的福建前汛期降水EOF分解前三個(gè)模態(tài)空間分布

1991—2017年不同預(yù)報(bào)時(shí)效的前汛期降水絕對誤差、均方根誤差分布及其全省平均

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]BCC＿CSM1.1氣候模式年代際試驗(yàn)對北極濤動(dòng)季節(jié)回報(bào)能力的初步評估[J]. 伍麗泉,李清泉,丁一匯,王黎娟,辛?xí)愿?魏敏.  氣候變化研究進(jìn)展. 2019(01)
[2]基于多模式的新疆最高(低)氣溫預(yù)報(bào)誤差訂正及集成方法研究[J]. 賈麗紅,張?jiān)苹?何耀龍,牟歡.  干旱氣象. 2018(02)
[3]BCC<sub>CSM1.1（m）模式對于夏季亞洲—太平洋濤動(dòng)的模擬[J]. 單機(jī)坤,梁瀟云,吳統(tǒng)文,劉向文,李巧萍.  地球物理學(xué)報(bào). 2018 (01)
[4]延伸期過程預(yù)報(bào)預(yù)測技術(shù)及應(yīng)用[J]. 陳伯民,梁萍,信飛,周坤,李震坤,孫國武,董廣濤.  氣象科技進(jìn)展. 2017(06)
[5]BCC二代氣候系統(tǒng)模式的季節(jié)預(yù)測評估和可預(yù)報(bào)性分析[J]. 吳捷,任宏利,張帥,劉穎,劉向文.  大氣科學(xué). 2017(06)
[6]2016年登陸和影響福建臺風(fēng)成因分析及預(yù)測[J]. 池艷珍,何芬,唐振飛.  氣象. 2017(10)
[7]基于BCCCSM模式的中國東部夏季降水預(yù)測檢驗(yàn)及訂正[J]. 郭渠,劉向文,吳統(tǒng)文,程炳巖,李瑞,魏鱗驍.  大氣科學(xué). 2017(01)
[8]BCCCSM1.1氣候模式年代際試驗(yàn)對中國氣候的回報(bào)能力評估[J]. 魏麟驍,辛?xí)愿?程炳巖,吳統(tǒng)文,郭渠,李永華.  氣候變化研究進(jìn)展. 2016(04)
[9]東亞夏季風(fēng)模式跨季預(yù)測的EOF-相似誤差訂正[J]. 程婭蓓,任宏利,譚桂容.  應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2016(03)
[10]MJO ensemble prediction in BCC-CSM1.1（m）using different initialization schemes[J]. Ren Hong-Li,Wu Jie,Zhao Chong-Bo,Cheng Yan-Jie,Liu Xiang-Wen.  Atmospheric and Oceanic Science Letters. 2016(01)



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