針對(duì)傳統(tǒng)水利防汛決策系統(tǒng)狀態(tài)管控機(jī)制存在的若干固有弊端,提出了一種基于傳感器集群的智慧水利信息采集和反饋系統(tǒng)。引入傳感器集群獲取水利防汛決策多維狀態(tài)數(shù)據(jù),采用面向非線性映射的改進(jìn)蟻群算法進(jìn)行多傳感器數(shù)據(jù)融合,利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立水利防汛決策多維工作狀態(tài)數(shù)據(jù)到閉環(huán)優(yōu)化反饋的物理映射。以我國東部地區(qū)某綜合水利樞紐設(shè)施為效能評(píng)價(jià)載體,開發(fā)原型系統(tǒng)并進(jìn)行效能實(shí)證分析,結(jié)果表明原型系統(tǒng)在設(shè)備規(guī)劃和調(diào)整策略、重要防汛點(diǎn)實(shí)時(shí)定位、與智慧信息鏈的銜接性、異常信息的實(shí)時(shí)反饋與預(yù)警等方面具有明顯優(yōu)勢。 

【文章來源】：電子設(shè)計(jì)工程. 2020,28(19)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

基于傳感器集群的水利信息采集與反饋系統(tǒng)架構(gòu)示意圖

基于式（3)～(5），可以實(shí)現(xiàn)面向水利設(shè)施的多維差異性數(shù)據(jù)的有序重組，為了構(gòu)建經(jīng)過融合嵌入Storm流計(jì)算的數(shù)據(jù)融合算法處理過程中形成的具有一致性解釋的歸一化全景數(shù)據(jù)集[8]，采用NB-Io T技術(shù)的多節(jié)點(diǎn)無線物聯(lián)自組網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)編碼打包操作，通過基于Mesh協(xié)議的自組網(wǎng)協(xié)調(diào)器實(shí)現(xiàn)編碼數(shù)據(jù)包多線程傳送。2.2 基于NB-Io T技術(shù)的融合數(shù)據(jù)傳輸方案設(shè)計(jì)

硬件系統(tǒng)涉及若干對(duì)外接口，存在接口不兼容問題，通過引入兼容性外部接口電路進(jìn)行一致性處理。如圖9所示，JB+接單片機(jī)P1.7引腳，等輸入低電平時(shí)光電耦合器u3導(dǎo)通，形成耦合隔離狀態(tài)，15 V電壓經(jīng)過R7、R8分壓后，場效應(yīng)晶體管Q1、Q2導(dǎo)通，則1引腳為正，2引腳為負(fù)。等JB+為高電平，JB-為低電平時(shí)，場效應(yīng)晶體管Q3、Q4導(dǎo)通，則2引腳為正，1引腳為負(fù)，從而形成寬電壓輸出，為外部接口提供差異性電壓。3.5 多維數(shù)據(jù)同步電路設(shè)計(jì)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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