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基于偏最小二乘回歸的疏浚產(chǎn)量預(yù)測(cè)方法

發(fā)布時(shí)間:2021-04-17 16:33
  針對(duì)絞吸式挖泥船產(chǎn)量預(yù)測(cè)困難的問題,對(duì)挖泥船作業(yè)實(shí)時(shí)反饋的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。利用Relief權(quán)重算法提取出影響挖泥船產(chǎn)量的主要工藝參量,并在此基礎(chǔ)上采用偏最小二乘回歸,建立主要工藝參量與產(chǎn)量之間的數(shù)學(xué)模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)挖泥船產(chǎn)量的預(yù)測(cè)。結(jié)果表明,利用偏最小二乘回歸建立的數(shù)學(xué)模型能夠很好地對(duì)挖泥船的產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè),可為預(yù)測(cè)挖泥船的產(chǎn)量提供一種有效的方法。 

【文章來(lái)源】:水運(yùn)工程. 2020,(04)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)

【部分圖文】:

基于偏最小二乘回歸的疏浚產(chǎn)量預(yù)測(cè)方法


Relief算法流程

基于偏最小二乘回歸的疏浚產(chǎn)量預(yù)測(cè)方法


參量權(quán)重

基于偏最小二乘回歸的疏浚產(chǎn)量預(yù)測(cè)方法


預(yù)測(cè)產(chǎn)量與實(shí)際產(chǎn)量比較

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]基于雙隱含層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的絞吸挖泥船產(chǎn)量預(yù)測(cè)[J]. 楊金寶,倪福生,魏長(zhǎng)赟,鄭慶云.  計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2016(07)
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[6]絞吸挖泥船作業(yè)產(chǎn)量的現(xiàn)場(chǎng)優(yōu)化技術(shù)[J]. 丁樹友,田俊峰.  水運(yùn)工程. 2007(05)
[7]基于Relief的組合式特征選擇[J]. 張麗新,王家廞,趙雁南,楊澤紅.  復(fù)旦學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2004(05)
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本文編號(hào):3143777

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