隨著人工智能核心技術(shù)突破,使得圖像識(shí)別技術(shù)的能力和應(yīng)用效果得到了較大幅度的提升。采用圖像智能識(shí)別技術(shù)的小水電生態(tài)流量監(jiān)管平臺(tái)對(duì)生態(tài)流量泄放的識(shí)別效果足以替代人工審核,解決了大量生態(tài)流量泄放圖像需要審核的行業(yè)監(jiān)管難題。圖2幅。 

【文章來(lái)源】：小水電. 2020,(06)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

麗水市小水電生態(tài)流量監(jiān)管平臺(tái)

(1)在學(xué)習(xí)階段通過(guò)收集小水電站攝像頭24 h的照片(從早到晚)以及手機(jī)生態(tài)流量監(jiān)測(cè)的拍照照片(包含可能的角度和時(shí)間)。每個(gè)電站收集20～100張照片,形成識(shí)別模型訓(xùn)練資料庫(kù),通過(guò)深度學(xué)習(xí)照片后,發(fā)布識(shí)別服務(wù)。(2)在系統(tǒng)使用階段,對(duì)小水電站攝像頭24 h的照片以及手機(jī)生態(tài)流量監(jiān)測(cè)的拍照照片進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別,通過(guò)應(yīng)用平臺(tái)展示報(bào)警結(jié)果,人工通過(guò)報(bào)警結(jié)果進(jìn)行確定審核。如果審核當(dāng)中發(fā)現(xiàn)機(jī)器識(shí)別有誤,將該圖片提交糾錯(cuò),再次通過(guò)深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練然后發(fā)布識(shí)別服務(wù)。反復(fù)糾錯(cuò)收斂后,錯(cuò)誤將越來(lái)越少。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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