為準(zhǔn)確描述聯(lián)系熵的概念內(nèi)涵和數(shù)學(xué)表達(dá)形式,反映聯(lián)系熵的意義,采用聯(lián)系數(shù)與信息熵、聯(lián)系熵相結(jié)合分析的方法,提出了反映集對(duì)事件的內(nèi)部不確定性狀態(tài)和有序性發(fā)展的改進(jìn)的聯(lián)系熵,并通過(guò)安徽省水資源承載力評(píng)價(jià)實(shí)例與現(xiàn)有的聯(lián)系熵計(jì)算方法進(jìn)行對(duì)比分析,結(jié)果表明:改進(jìn)的聯(lián)系熵方法計(jì)算的各年份安徽省水資源承載力的等級(jí)評(píng)價(jià)結(jié)果與平均聯(lián)系數(shù)評(píng)價(jià)、減法集對(duì)勢(shì)、效應(yīng)全偏聯(lián)系數(shù)比較分析結(jié)果一致,相關(guān)系數(shù)非常接近1.0;改進(jìn)的聯(lián)系熵計(jì)算簡(jiǎn)便、適用性強(qiáng)、結(jié)果合理,可為集對(duì)事件的有序性發(fā)展提供新的判斷方法。 

【文章來(lái)源】：西北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,50(03)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

安徽省2005—2015年水資源承載力4種評(píng)價(jià)方法的評(píng)價(jià)值對(duì)比圖

選取文獻(xiàn)[4]和[15]中安徽省水資源承載力指標(biāo)中4種具有代表性的評(píng)價(jià)指標(biāo),即人均水資源量x1、萬(wàn)元GDP用水量x6、萬(wàn)元工業(yè)增加值需水量x7和人均GDPx12,計(jì)算以上4種評(píng)價(jià)指標(biāo)的聯(lián)系熵評(píng)價(jià)等級(jí)、平均聯(lián)系數(shù)評(píng)價(jià)等級(jí)、減法集對(duì)勢(shì)、效應(yīng)全偏聯(lián)系數(shù)值進(jìn)行比較分析,結(jié)果如圖2所示。由圖2可知:①人均水資源量x1在2006年、2011年、2013年時(shí)往熵增的方向波動(dòng),在2010年、2015年往熵減的方向波動(dòng),同時(shí)與圖1中這5年的變化是比較一致的,說(shuō)明人均水資源量x1是這幾年里導(dǎo)致全省水資源承載力變化狀況明顯的主要因素之一;可以看出聯(lián)系熵評(píng)價(jià)在波動(dòng)點(diǎn)處比平均聯(lián)系數(shù)評(píng)價(jià)值表現(xiàn)明顯,但總體與平均聯(lián)系數(shù)評(píng)價(jià)、減法集對(duì)勢(shì)、效應(yīng)全偏聯(lián)系數(shù)的結(jié)果變化趨勢(shì)一致。②萬(wàn)元GDP用水量x6在2005—2015年聯(lián)系熵評(píng)價(jià)等級(jí)在2.5以下且是熵值逐漸遞減的過(guò)程,沒(méi)有明顯熵增與熵減之間的波動(dòng),且從2011年開始往后評(píng)價(jià)等級(jí)處在1.5到1.7之間且是隨著時(shí)間逐漸往熵減的趨勢(shì)(可載)方向發(fā)展,所以萬(wàn)元GDP用水量x6是改善全省水資源承載力的主要因素。③萬(wàn)元工業(yè)增加值需水量x7在2005—2009年的聯(lián)系熵評(píng)價(jià)雖狀況逐漸轉(zhuǎn)好但等級(jí)均大于2.5,這對(duì)于圖1中這5年聯(lián)系熵評(píng)價(jià)等級(jí)均大于2.0是一致的。同時(shí)在2010—2015年萬(wàn)元工業(yè)增加值需水量x7聯(lián)系熵評(píng)價(jià)等級(jí)逐漸熵減,并且整體在1.7級(jí)左右,這對(duì)于圖1中這6年聯(lián)系熵評(píng)價(jià)等級(jí)基本上小于于2.0是有影響的。說(shuō)明萬(wàn)元工業(yè)增加值需水量x7也是改善全省水資源承載力的主要因素。④人均GDPx12在2005—2010年聯(lián)系熵評(píng)價(jià)等級(jí)呈現(xiàn)逐漸熵減,在2009年前熵值均大于2.0,2009年后熵值均小于2.0,情況與萬(wàn)元工業(yè)增加值需水量x7的2011—2015年熵值變化比較相似,說(shuō)明人均GDP x1也是改善全省水資源承載力的主要因素。⑤聯(lián)系熵方法與平均聯(lián)系數(shù)方法得出4種指標(biāo)的計(jì)算結(jié)果比較一致,這兩種方法的相關(guān)系數(shù)為0.96,0.96,0.98和0.99,很接近1,這說(shuō)明了聯(lián)系熵和平均聯(lián)系數(shù)評(píng)價(jià)最開始都是通過(guò)計(jì)算指標(biāo)值聯(lián)系數(shù)的相似點(diǎn)。聯(lián)系熵方法與減法集對(duì)勢(shì)、效應(yīng)全偏聯(lián)系數(shù)得出的結(jié)果一致,這表明本文提出的聯(lián)系熵的改進(jìn)是符合實(shí)際的。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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