山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分區(qū)可以為山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)防治和管理提供決策支持。從觸發(fā)因子、下墊面孕災(zāi)因子、承災(zāi)體因子3個(gè)層次選取11個(gè)山洪致災(zāi)因子,用于劃分山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分區(qū)。前期收集11個(gè)致災(zāi)因子的離散數(shù)據(jù),利用克里金插值生成柵格數(shù)據(jù),采用層次分析法確定各因子的向量權(quán)重,構(gòu)建了山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估模型,用于劃分山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分區(qū)。選定寧波市作為研究區(qū),采用以上方法劃分風(fēng)險(xiǎn)分區(qū),其中,高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域?yàn)閷幒Ｉ絽^(qū)片,中風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域有象山港南片、象山港北片及四明山區(qū)片,低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域有奉化山區(qū)片和姚江北部山區(qū)片。結(jié)合寧波市歷史山洪災(zāi)害調(diào)查資料及風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)成果,統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)落在中高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)的歷史災(zāi)害點(diǎn)占比為98%,表明模型構(gòu)建方法及風(fēng)險(xiǎn)分區(qū)劃分合理,對(duì)山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理具有指導(dǎo)意義。 

【文章來(lái)源】：人民長(zhǎng)江. 2020,51(04)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

地形指數(shù)

植被指數(shù)

圖4 年平均降雨量

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于PCA和AHP的小流域山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J]. 陳真,馬細(xì)霞,張曉蕾.  水電能源科學(xué). 2018(11)
[2]基于GIS的江西省山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與分區(qū)[J]. 方秀琴,王凱,任立良,張曉祥,馮莉.  災(zāi)害學(xué). 2017(01)
[3]長(zhǎng)江流域不同類(lèi)型山洪災(zāi)害受自然因素影響分析[J]. 孫莉英,葛浩,龐占龍,余新曉,蔡強(qiáng)國(guó).  人民長(zhǎng)江. 2016(14)
[4]大空間尺度山洪災(zāi)害危險(xiǎn)評(píng)估的比較研究[J]. 杜俊,任洪玉,張平倉(cāng),張長(zhǎng)偉.  災(zāi)害學(xué). 2016(03)
[5]基于DEM的山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃分研究[J]. 許小華,何雯.  中國(guó)農(nóng)村水利水電. 2015(10)
[6]中小流域山洪危險(xiǎn)性區(qū)劃[J]. 陸桂華,鐘凌,吳志勇,何海.  地球科學(xué)(中國(guó)地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)). 2014(10)
[7]山洪災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)的思考與建議[J]. 翟家瑞,祝杰.  人民黃河. 2014(05)
[8]我國(guó)山洪災(zāi)害防治技術(shù)研究綜述[J]. 王文川,和吉,邱林.  中國(guó)水利. 2011(13)
[9]30年來(lái)中國(guó)東北樣帶生態(tài)可持續(xù)性的時(shí)空分異[J]. 岳書(shū)平,閆業(yè)超,張樹(shù)文.  自然災(zāi)害學(xué)報(bào). 2010(03)
[10]城市山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)——以云南省文山縣城為例[J]. 朱靜.  地理研究. 2010(04)

博士論文
[1]山區(qū)小流域洪水風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)警技術(shù)研究[D]. 張紅萍.中國(guó)水利水電科學(xué)研究院 2013

碩士論文
[1]基于GIS的山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析與區(qū)劃研究[D]. 周蕤.成都理工大學(xué) 2017
[2]基于GIS的北京地區(qū)山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究[D]. 張騫.首都師范大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3121552