針對高拱壩變形問題,提出應(yīng)用粒子群算法優(yōu)化高斯過程回歸參數(shù)的高拱壩變形預(yù)測模型,基于高斯過程回歸可將低維非線性關(guān)系通過核函數(shù)投射到高維線性空間的特點(diǎn),利用高斯過程回歸模型來表征水壓、溫度、時(shí)效等因素與壩體變形之間的非線性關(guān)系;同時(shí)針對迭代求解高斯過程回歸模型的超參數(shù)效率低的問題,采用粒子群優(yōu)化算法全局搜索模型超參數(shù),提高了求解效率。對某高拱壩徑向位移的擬合預(yù)測結(jié)果表明,粒子群優(yōu)化高斯過程回歸模型能較好地表征輸入因子與變形之間的關(guān)系,預(yù)測壩體變形,誤差在工程允許范圍內(nèi),可應(yīng)用于壩體變形預(yù)測分析中。 

【文章來源】：水電能源科學(xué). 2020,38(08)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

中部、頂部測點(diǎn)實(shí)測、擬合徑向位移增量

應(yīng)用PSO-GP模型分別預(yù)測中部及頂部測點(diǎn)從2015年6月30日后的5次徑向位移增量，同時(shí)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)回歸模型進(jìn)行預(yù)測對比，計(jì)算結(jié)果見圖2。由圖2可看出，中部、頂部測點(diǎn)預(yù)測值與實(shí)測值相比誤差最大浮動(dòng)分別為0.90、-0.71mm，誤差在工程允許范圍內(nèi)，且PSO-GP計(jì)算結(jié)果與實(shí)測值間的誤差均比統(tǒng)計(jì)模型誤差小，表明該方法優(yōu)于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)模型，能較好應(yīng)用于拱壩變形預(yù)測分析。4 結(jié)論

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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