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基于M-BUS通信的泵站智能巡檢系統(tǒng)研究

發(fā)布時間:2021-03-27 21:28
  隨著我國水利事業(yè)不斷發(fā)展,泵站在水利調(diào)用、工業(yè)生產(chǎn)等方面的應(yīng)用日益增長。目前對泵站運行狀態(tài)的監(jiān)測仍然處于人工巡檢為主的半自動化狀態(tài),這種方式有明顯的區(qū)域局限性,對泵站工作人員通勤也會造成不便且不能及時獲取泵站信息。針對以上問題,本文設(shè)計了基于M-BUS總線通信的泵站智能巡檢系統(tǒng),該系統(tǒng)改變了常規(guī)的專人值守的工作模式,實現(xiàn)泵站運行狀態(tài)的遠程智能巡檢工作,達到自動監(jiān)測、故障報警、提前預(yù)測等功能。本文研究的泵站智能巡檢系統(tǒng)以STM32單片機為主控制器,采用M-BUS總線作為泵站狀態(tài)信息的傳輸總線。針對信息傳輸過程中受線路的損耗及外界干擾導(dǎo)致總線連接的設(shè)備減少、傳輸誤碼率高等問題,對M-BUS總線接口進行自適應(yīng)改進;通過Multisim軟件進行電路仿真并驗證其電路的可行性,仿真結(jié)果顯示改進的自適應(yīng)電路提高總線傳輸?shù)姆(wěn)定性及傳輸效率。由于采集的信號易受外界干擾,波動性大,不易滿足巡檢系統(tǒng)的準確性需求。運用卡爾曼濾波算法對泵站檢測系統(tǒng)搭建模型,通過卡爾曼濾波算法得到了運行時的狀態(tài)最優(yōu)估計值,仿真結(jié)果顯示檢測的信息經(jīng)過卡爾曼濾波算法后,能有效的降噪、濾除雜波、得到最優(yōu)值;對卡爾曼一步估計算法進行改進... 

【文章來源】:華北水利水電大學河南省

【文章頁數(shù)】:76 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于M-BUS通信的泵站智能巡檢系統(tǒng)研究


泵站巡檢系統(tǒng)架構(gòu)圖Fig.2-1Pumpingstationinspectionsystemarchitecture

估計值


華北水利水電大學碩士學位論文 為了驗證卡爾曼濾波算法在泵站巡檢系統(tǒng)中的作用,對傳感器采集的狀態(tài)和機組工作狀態(tài)進行濾波處理和最優(yōu)值估計。采用系統(tǒng)對工作的溫度傳感器進行巡檢采樣,獲取工作的溫度狀態(tài)值,通過卡爾曼算法對監(jiān)測值進行分析處理;在 MATLAB 軟件中搭建模型并進行仿真實驗,得仿真結(jié)果如圖 2-8 所示。

分析圖,誤差值,狀態(tài)信息,卡爾曼


圖 2-8 濾波前測量值與濾波后最優(yōu)估計值對比 Fig. 2-8 Comparison between measured values before filtering and optimal estimates after filtering 對仿真結(jié)果進行分析,系統(tǒng)直接采集的運行狀態(tài)信息受干擾影響大,有明顯的波動;經(jīng)過卡爾曼算法處理過的狀態(tài)值能較好的反映實際狀態(tài)信息,與實際信息之間的誤差較小,圖 2-9 為測量誤差分析圖。

【參考文獻】:
期刊論文
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碩士論文
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[5]泵站計算機自動化及遠程監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計研究[D]. 邢曉明.山東大學 2012
[6]泵站綜合自動化及其優(yōu)化控制調(diào)節(jié)的研究[D]. 孫平安.揚州大學 2012
[7]泵站機組遠程狀態(tài)監(jiān)測與分析平臺研究與實現(xiàn)[D]. 鄒紅美.揚州大學 2011
[8]常熟泵站綜合自動化監(jiān)控技術(shù)研究[D]. 駱國強.揚州大學 2007
[9]現(xiàn)代大型泵站綜合自動化系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 朱鷹屏.湖南大學 2005



本文編號:3104260

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