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基于二型模糊模型辨識(shí)的抽水蓄能機(jī)組性能劣化趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-03-27 07:28
  抽水蓄能電站在電力系統(tǒng)中承擔(dān)調(diào)峰、調(diào)頻、事故備用等任務(wù),逐步成為我國(guó)電力系統(tǒng)不可替代的調(diào)節(jié)工具。抽水蓄能機(jī)組是一個(gè)水-機(jī)-電耦合的復(fù)雜非線性系統(tǒng),且絕大多數(shù)按可逆式設(shè)計(jì),水輪機(jī)/發(fā)電機(jī)運(yùn)行與電動(dòng)機(jī)/水泵運(yùn)行相互交替,且開機(jī)、停機(jī)等工況切換頻繁,導(dǎo)致異常振動(dòng)、結(jié)構(gòu)疲勞、運(yùn)行方式破壞等各種故障與事故概率攀升。為提高機(jī)組穩(wěn)定運(yùn)行水平,抽水蓄能機(jī)組的故障預(yù)測(cè)一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注焦點(diǎn)及研究的關(guān)鍵性難題。為實(shí)現(xiàn)抽水蓄能機(jī)組故障預(yù)測(cè),本文以抽水蓄能機(jī)組性能劣化趨勢(shì)預(yù)測(cè)為突破口,利用模糊模型辨識(shí)的理論研究基礎(chǔ),解決區(qū)間預(yù)測(cè)核心問題;研究基于一型模糊集合理論和二型模糊集合理論的模糊模型辨識(shí),致力于全面提升模糊模型建模精度,為后續(xù)區(qū)間預(yù)測(cè)模型建立奠定基礎(chǔ);深入探索機(jī)組故障預(yù)測(cè)策略,實(shí)現(xiàn)抽水蓄能機(jī)組性能劣化趨勢(shì)區(qū)間預(yù)測(cè)。研究成果對(duì)提高我國(guó)抽水蓄能機(jī)組安全穩(wěn)定運(yùn)行水平具有重大理論研究意義和應(yīng)用價(jià)值。論文的主要研究工作及創(chuàng)新性成果如下:(1)針對(duì)非線性系統(tǒng)建模研究需求,研究并建立非線性系統(tǒng)的T-S模糊模型,采用模糊C回歸(Fuzzy C-Regression,FCR)聚類算法進(jìn)行模糊空間劃分,提出超平面型隸屬... 

【文章來源】:華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:82 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于二型模糊模型辨識(shí)的抽水蓄能機(jī)組性能劣化趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究


–1二型模糊集合[71]


本文編號(hào):3103157

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