發(fā)布時(shí)間：2021-03-23 23:39

　　洪水的發(fā)生是由多種特征屬性所推動(dòng)的,由于其具有多個(gè)并發(fā)或連續(xù)驅(qū)動(dòng)因素的內(nèi)在影響,從而大大加劇了其發(fā)生的不可估計(jì)性。在許多風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和設(shè)計(jì)應(yīng)用中,極端情況和復(fù)合事件的多危險(xiǎn)情往往被忽略。針對(duì)單變量洪水的設(shè)計(jì)缺陷性,以瑪納斯河出山口控制流域?yàn)檠芯繀^(qū),選用GEV（Generalized Extreme Value）分布和GPD（Generalized Pareto Distribution）分別構(gòu)建峰量邊際分布,利用MCMC（Markov Chain Monte Carlo）參數(shù)優(yōu)化的Gaussian Copula函數(shù)構(gòu)建極端情況下的聯(lián)合概率分布,并以500 a一遇設(shè)計(jì)洪水為例,推求其設(shè)計(jì)洪水過程線。結(jié)果表明:基于MCMC優(yōu)化參數(shù)的Gaussian Copula函數(shù)的聯(lián)合分布擬合效果均大于相關(guān)性指標(biāo)法和局部優(yōu)化算法;變量間相互影響下的設(shè)計(jì)值均相應(yīng)大于以某一單變量控制下的洪水設(shè)計(jì)值,其中在設(shè)計(jì)洪水過程線90 h的設(shè)計(jì)增長率為24.19%。因此,以參數(shù)優(yōu)化下的聯(lián)合分布所建立的防洪新標(biāo)準(zhǔn),可為瑪納斯河流域水庫汛期防洪減災(zāi)安全設(shè)計(jì)提供更加科學(xué)合理的依據(jù)。 

【文章來源】：長江科學(xué)院院報(bào). 2020,37(11)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

邊際函數(shù)擬合分布

圖4為Gaussian Copula推導(dǎo)出的聯(lián)合概率等值線和聯(lián)合重現(xiàn)期等值線。聯(lián)合概率和聯(lián)合重現(xiàn)期等值線都用聯(lián)合密度級(jí)別進(jìn)行顏色編碼,藍(lán)色表示低密度,紅色表示高密度。將聯(lián)合概率密度值重新歸一化到 [0,1] 范圍進(jìn)行可視化。藍(lán)點(diǎn)為觀測(cè)成對(duì)的洪峰和相關(guān)的年最大1日洪量。圖3 洪峰流量、洪量的聯(lián)合分布

洪峰流量、洪量的聯(lián)合分布


本文編號(hào)：3096620