流域洪災(zāi)風(fēng)險傳遞規(guī)律研究
發(fā)布時間:2021-02-13 02:07
以珠江流域為例,提出一套基于"風(fēng)險因子識別-風(fēng)險評估-風(fēng)險傳遞規(guī)律解析"的研究體系。首先,利用可拓模型對珠江流域洪災(zāi)風(fēng)險進行評估,然后運用馬爾科夫模型研究風(fēng)險時間變化規(guī)律,最后應(yīng)用空間馬爾科夫鏈模型探究風(fēng)險空間傳遞效應(yīng)。結(jié)果表明:(1)高風(fēng)險區(qū)主要位于下游的珠江三角洲,而低風(fēng)險區(qū)主要位于上游的南北盤江;(2)流域洪災(zāi)風(fēng)險等級保持不變的概率較大,發(fā)生變化時多為相鄰等級漸變,由于上游水資源區(qū)匯流會對下游水資源區(qū)產(chǎn)生影響,洪災(zāi)風(fēng)險具有積聚效應(yīng);(3)流域內(nèi)洪災(zāi)風(fēng)險上游對下游的正向傳遞多于負向傳遞,下游風(fēng)險經(jīng)累積有所增高;(4)高風(fēng)險區(qū)對其周圍水資源區(qū)風(fēng)險傳遞類型為增強型傳遞,而低風(fēng)險區(qū)為衰減型傳遞。
【文章來源】:中國農(nóng)村水利水電. 2020,(12)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
珠江流域地理位置
本研究從危險性、暴露性、脆弱性和防災(zāi)減災(zāi)能力出發(fā)來構(gòu)建洪災(zāi)風(fēng)險評估指標體系,運用可拓模型和層次分析法對珠江流域洪災(zāi)等級進行評估,并利用馬爾科夫模型驗證了洪災(zāi)風(fēng)險在流域系統(tǒng)內(nèi)部的傳遞效應(yīng)(見圖2)。具體方法描述見圖2。2.1 珠江流域洪災(zāi)風(fēng)險評估體系構(gòu)建
由圖3、圖4可知,高洪災(zāi)風(fēng)險區(qū)主要位于流域下游的珠江三角洲,而南北盤江多年洪災(zāi)風(fēng)險處于較低水平。南北盤江位于珠江流域上游,降雨相對較少,其危險性較低;紅柳江、郁江位于流域中部,經(jīng)濟發(fā)展落后,但其防洪能力較強,洪災(zāi)風(fēng)險狀態(tài)多為中-低風(fēng)險;西江、珠江三角洲降水豐盛,年暴雨天數(shù)較多,且該區(qū)域人口密集,經(jīng)濟發(fā)達,洪災(zāi)危險性、脆弱性皆處于較高水平;北江降水量相較于珠江三角洲等較少,但其脆弱性及暴露性皆為較高水平,且防洪能力較弱,故其風(fēng)險處于較高風(fēng)險水平。下游水資源區(qū)會受到上游水資源區(qū)匯流的影響,洪災(zāi)風(fēng)險具有積聚效應(yīng)。由模型得到的評估結(jié)果與實際一致,說明模型具有一定的可靠性。圖4 2000-2018年珠江二級水資源區(qū)洪災(zāi)風(fēng)險等級
【參考文獻】:
期刊論文
[1]鰲江流域洪水風(fēng)險動態(tài)預(yù)警預(yù)報研究[J]. 郭磊,舒全英,劉攀,熊夢思,朱建友. 中國農(nóng)村水利水電. 2019(06)
[2]基于Markov鏈的施工度汛應(yīng)急資源動態(tài)調(diào)度研究[J]. 韓凱,彭輝,羅兆英. 中國農(nóng)村水利水電. 2019(02)
[3]珠江流域NDVI對氣溫和降水的響應(yīng)特征[J]. 王永鋒,靖娟利. 桂林理工大學(xué)學(xué)報. 2018(02)
[4]基于云模型和GIS的神農(nóng)架林區(qū)洪災(zāi)風(fēng)險評價[J]. 汪婷,何亞伯,常秀峰. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(13)
[5]基于空間馬爾科夫鏈方法的省域貧困動態(tài)分析[J]. 郭勁光,尹云龍. 社會科學(xué)戰(zhàn)線. 2018(04)
[6]基于博弈論組合賦權(quán)的洪災(zāi)風(fēng)險評價及其年代際演變[J]. 張力瀾,賴成光,陳曉宏,何艷虎,楊冰,李蔚. 熱帶地理. 2018(02)
[7]基于可拓-馬爾科夫模型的貴州省生態(tài)安全預(yù)警[J]. 潘真真,蘇維詞,王建偉. 山地學(xué)報. 2016(05)
[8]基于隨機森林的洪災(zāi)風(fēng)險評價模型及其應(yīng)用[J]. 賴成光,陳曉宏,趙仕威,王兆禮,吳旭樹. 水利學(xué)報. 2015(01)
[9]基于模糊物元和墑權(quán)迭代理論的農(nóng)村飲水安全評價[J]. 程發(fā)順,方國華,黃顯峰,王文杰. 中國農(nóng)村水利水電. 2014(04)
[10]基于層次分析法的梯級庫群失效概率研究[J]. 任青文,楊印,田英. 水利學(xué)報. 2014(03)
碩士論文
[1]珠江流域水資源風(fēng)險傳遞規(guī)律的研究[D]. 劉佳.華北電力大學(xué)(北京) 2019
本文編號:3031799
【文章來源】:中國農(nóng)村水利水電. 2020,(12)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
珠江流域地理位置
本研究從危險性、暴露性、脆弱性和防災(zāi)減災(zāi)能力出發(fā)來構(gòu)建洪災(zāi)風(fēng)險評估指標體系,運用可拓模型和層次分析法對珠江流域洪災(zāi)等級進行評估,并利用馬爾科夫模型驗證了洪災(zāi)風(fēng)險在流域系統(tǒng)內(nèi)部的傳遞效應(yīng)(見圖2)。具體方法描述見圖2。2.1 珠江流域洪災(zāi)風(fēng)險評估體系構(gòu)建
由圖3、圖4可知,高洪災(zāi)風(fēng)險區(qū)主要位于流域下游的珠江三角洲,而南北盤江多年洪災(zāi)風(fēng)險處于較低水平。南北盤江位于珠江流域上游,降雨相對較少,其危險性較低;紅柳江、郁江位于流域中部,經(jīng)濟發(fā)展落后,但其防洪能力較強,洪災(zāi)風(fēng)險狀態(tài)多為中-低風(fēng)險;西江、珠江三角洲降水豐盛,年暴雨天數(shù)較多,且該區(qū)域人口密集,經(jīng)濟發(fā)達,洪災(zāi)危險性、脆弱性皆處于較高水平;北江降水量相較于珠江三角洲等較少,但其脆弱性及暴露性皆為較高水平,且防洪能力較弱,故其風(fēng)險處于較高風(fēng)險水平。下游水資源區(qū)會受到上游水資源區(qū)匯流的影響,洪災(zāi)風(fēng)險具有積聚效應(yīng)。由模型得到的評估結(jié)果與實際一致,說明模型具有一定的可靠性。圖4 2000-2018年珠江二級水資源區(qū)洪災(zāi)風(fēng)險等級
【參考文獻】:
期刊論文
[1]鰲江流域洪水風(fēng)險動態(tài)預(yù)警預(yù)報研究[J]. 郭磊,舒全英,劉攀,熊夢思,朱建友. 中國農(nóng)村水利水電. 2019(06)
[2]基于Markov鏈的施工度汛應(yīng)急資源動態(tài)調(diào)度研究[J]. 韓凱,彭輝,羅兆英. 中國農(nóng)村水利水電. 2019(02)
[3]珠江流域NDVI對氣溫和降水的響應(yīng)特征[J]. 王永鋒,靖娟利. 桂林理工大學(xué)學(xué)報. 2018(02)
[4]基于云模型和GIS的神農(nóng)架林區(qū)洪災(zāi)風(fēng)險評價[J]. 汪婷,何亞伯,常秀峰. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(13)
[5]基于空間馬爾科夫鏈方法的省域貧困動態(tài)分析[J]. 郭勁光,尹云龍. 社會科學(xué)戰(zhàn)線. 2018(04)
[6]基于博弈論組合賦權(quán)的洪災(zāi)風(fēng)險評價及其年代際演變[J]. 張力瀾,賴成光,陳曉宏,何艷虎,楊冰,李蔚. 熱帶地理. 2018(02)
[7]基于可拓-馬爾科夫模型的貴州省生態(tài)安全預(yù)警[J]. 潘真真,蘇維詞,王建偉. 山地學(xué)報. 2016(05)
[8]基于隨機森林的洪災(zāi)風(fēng)險評價模型及其應(yīng)用[J]. 賴成光,陳曉宏,趙仕威,王兆禮,吳旭樹. 水利學(xué)報. 2015(01)
[9]基于模糊物元和墑權(quán)迭代理論的農(nóng)村飲水安全評價[J]. 程發(fā)順,方國華,黃顯峰,王文杰. 中國農(nóng)村水利水電. 2014(04)
[10]基于層次分析法的梯級庫群失效概率研究[J]. 任青文,楊印,田英. 水利學(xué)報. 2014(03)
碩士論文
[1]珠江流域水資源風(fēng)險傳遞規(guī)律的研究[D]. 劉佳.華北電力大學(xué)(北京) 2019
本文編號:3031799
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