對(duì)于求解復(fù)雜的并聯(lián)泵站群優(yōu)化運(yùn)行模型,狼群算法（wolf pack algorithm,WPA）存在收斂性和魯棒性差等問(wèn)題。為改善這些問(wèn)題,該文以某典型并聯(lián)泵站群為例,以泵站系統(tǒng)主機(jī)組運(yùn)行能耗最低為優(yōu)化目標(biāo),考慮流量、葉片角度、開(kāi)機(jī)臺(tái)數(shù)等約束條件,建立了并聯(lián)泵站群優(yōu)化運(yùn)行模型。將模擬退火算法引入WPA算法中,提出混合狼群算法（hybrid wolf pack algorithm, HWPA）用于求解建立的優(yōu)化模型。選擇最小值、平均值和標(biāo)準(zhǔn)差作為算法性能的評(píng)價(jià)指標(biāo)。相較于粒子群算法（particle swarm optimization, PSO）和WPA算法,HWPA算法求解典型并聯(lián)泵站群優(yōu)化運(yùn)行模型得出的運(yùn)行能耗最小值平均降低了15.60、10.23 kW,平均值平均降低了36.94、14.30 kW,標(biāo)準(zhǔn)差平均降低了84.82%、72.90%。在HWPA算法的基礎(chǔ)上,對(duì)算法中的游走步長(zhǎng)、奔襲步長(zhǎng)、圍攻步長(zhǎng)的最小值和最大值4個(gè)參數(shù)進(jìn)行單因素分析和拉丁超立方抽樣設(shè)計(jì)計(jì)算,確定出4個(gè)參數(shù)的最優(yōu)組合為0.33、1.53、0.672和4.8×10⁵,進(jìn)而提出改進(jìn)混合狼群... 

【文章來(lái)源】：農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2020,36(03)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

不同因素對(duì)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)E的影響

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3019023