利用概率性Budyko方程定量評估我國可利用水資源量空間分布情狀及其相應(yīng)的不確定性,識別我國可利用水資源量高脆弱性地區(qū)。結(jié)果表明,降水是影響可利用水資源量脆弱性的主導(dǎo)因素,并且較為干旱的區(qū)域具有較低不確定性;我國東北地區(qū)、西北地區(qū)、華北地區(qū)以及華東地區(qū)北部這一帶狀地區(qū)的可利用水資源量最易受到降水變化的影響,并且在降水減少量不同（分別減少5%、10%、15%）的情況下這種現(xiàn)象依然明顯,可見這些地區(qū)對降水變化呈現(xiàn)高度的脆弱性。 

【文章來源】：水資源保護. 2020,36(02)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

7個流域數(shù)據(jù)在Budyko空間中的分布

由此可見,我國東北地區(qū)、西北地區(qū)、華北地區(qū)以及華東地區(qū)北部這一條帶地區(qū)的水資源可利用量最容易受到降水變化的影響,即使降水變化很小,也會導(dǎo)致水資源可用性急速變化,從而導(dǎo)致水資源對氣候變化的高度脆弱性。根據(jù)地圖上不同地區(qū)的顏色變化,對擁有脆弱性的地區(qū)進行揀選進而進行特別關(guān)注。在未來制定節(jié)水政策或?qū)λY源進行調(diào)度規(guī)劃時,可以重點考慮這一條狀地區(qū),加強對當(dāng)?shù)厮Y源的規(guī)劃與管理,以免當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展受到降水等氣候變化的影響,而造成一些不必要的停滯甚至損失。4 結(jié) 論

為了對未來各種氣候情況下的水資源可利用量脆弱性進行估計,將對可能出現(xiàn)的氣候情況做出一定數(shù)量以及密度的假設(shè),以便在具體情景下推求水資源可利用量的脆弱性情況。本文在假設(shè)的天氣狀況原點下,對降水和潛在蒸散發(fā)量(代表溫度變化)進行小幅度數(shù)值滑動,改變率在-100%到100%之間進行,以±1%為步長得到40 000組可能存在的氣候組合。圖3中,彩色條帶代表每一個可能出現(xiàn)的氣候條件下預(yù)測的水資源可利用量變化的中位數(shù)范圍,黑色輪廓代表脆弱性指數(shù)的四分位差范圍。這種探索性分析能夠有效估計全國范圍內(nèi)不同氣候條件下的可利用水資源量變化情況及其脆弱性。由此可見,溫度變化和降水變化均會對水資源的脆弱性產(chǎn)生一定程度的影響,實際蒸散發(fā)的減少會使水資源的脆弱性增加,而降水的減少會使水資源的脆弱性減小。但相對于溫度變化,降水變化對水資源的脆弱性具有更強烈的影響。圖3顯示,具有干旱趨勢的區(qū)域具有較低的不確定性范圍,反之亦然。由于降水變化在造成水資源的脆弱性變化的因素中占主導(dǎo)地位,本文在降水變化不同百分比的情況下,對可利用水資源量的變化情況進行了預(yù)測。圖4中3幅圖依次是降水減少5%、10%、15%的情況下,經(jīng)過數(shù)據(jù)篩選后得到我國470個地區(qū)水資源可利用量的變化情況。紅色區(qū)域是相對脆弱性較大的地區(qū),橙色次之,黃色再次,綠色是相對脆弱性較低的區(qū)域。在降水減少的情況下,我國東北地區(qū)、西北地區(qū)、華北地區(qū)以及華東地區(qū)北部均表現(xiàn)出水資源脆弱性,可利用水資源量的改變遠遠高于降水變化量。這些地區(qū)的水資源可利用量與降水密切相關(guān),是最容易受到降水影響的地區(qū),其中以西北東南部分地區(qū)、華北東部、東北西部和華東北部沿海地區(qū)所形成的條狀地區(qū)受的影響最為嚴(yán)重。我國其余部分顯示中度脆弱性,華北北部以及南方地區(qū)降水對可用水資源量的影響相對較小,可用水資源縮小的百分比基本可以維持在不超過降水降低的百分比的5%。在3種不同的降水改變的條件下,均可以比較明顯地得出此項結(jié)論。此外,降水減少的百分比越高,各個分區(qū)的脆弱性均表現(xiàn)得越為明顯,這也再一次印證了降水對可利用水資源量的影響很大的結(jié)論。由此可見,我國東北地區(qū)、西北地區(qū)、華北地區(qū)以及華東地區(qū)北部這一條帶地區(qū)的水資源可利用量最容易受到降水變化的影響,即使降水變化很小,也會導(dǎo)致水資源可用性急速變化,從而導(dǎo)致水資源對氣候變化的高度脆弱性。根據(jù)地圖上不同地區(qū)的顏色變化,對擁有脆弱性的地區(qū)進行揀選進而進行特別關(guān)注。在未來制定節(jié)水政策或?qū)λY源進行調(diào)度規(guī)劃時,可以重點考慮這一條狀地區(qū),加強對當(dāng)?shù)厮Y源的規(guī)劃與管理,以免當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展受到降水等氣候變化的影響,而造成一些不必要的停滯甚至損失。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于概率Budyko方程的流域未來可用水資源比例預(yù)估[J]. 陳澤峰,王衛(wèi)光,李長妮,丁一民,傅健宇.  中國農(nóng)村水利水電. 2019(06)
[2]基于問題導(dǎo)向的水生態(tài)文明概念與內(nèi)涵[J]. 趙鐘楠,張越,黃火鍵,田英,袁勇.  水資源保護. 2019(03)
[3]黃河流域Budyko方程參數(shù)n演變規(guī)律及其歸因研究[J]. 王衛(wèi)光,陸文君,邢萬秋,李進興,李長妮.  水資源保護. 2018(02)
[4]中國水資源使用效率影響因素分析[J]. 趙悅,蔣金荷,李富強.  水利經(jīng)濟. 2018(01)
[5]外界脅迫作用下塔里木河流域徑流變化響應(yīng)的敏感性[J]. 薛聯(lián)青,楊帆,楊昌兵,張洛晨,魏光輝,陳新芳.  河海大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(01)
[6]基于實時校正和組合預(yù)報的水文預(yù)報方法研究[J]. 陳璐,楊振瑩,周建中,張勇傳,張俊宏,黃康迪.  中南民族大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(04)
[7]可利用水資源量正逆向聯(lián)合計算方法[J]. 周琦,池飛,逄勇,周志勇.  水資源保護. 2016(05)
[8]黃河流域1961—2012年蒸散發(fā)時空變化特征及影響因素分析[J]. 童瑞,楊肖麗,任立良,劉懿,馬明衛(wèi).  水資源保護. 2015(03)
[9]新疆冰川、積雪對氣候變化的響應(yīng)（Ⅰ）:水文效應(yīng)[J]. 沈永平,蘇宏超,王國亞,毛煒嶧,王順德,韓萍,王寧練,李忠勤.  冰川凍土. 2013(03)
[10]基于傅抱璞公式的Budyko假說在月尺度上推導(dǎo)及其應(yīng)用[J]. 柯婷婷,束龍倉,焦瑩,任化準(zhǔn).  水利水電科技進展. 2011(04)

博士論文
[1]青藏高原水資源時空變化特征的研究[D]. 張丁玲.蘭州大學(xué) 2013



本文編號：2973448