能源是人們賴以生存的物質(zhì)基礎(chǔ),是實(shí)現(xiàn)社會(huì)發(fā)展不可或缺的生產(chǎn)要素�！峨娏Πl(fā)展“十三五”規(guī)劃》指出,預(yù)計(jì)2020年全社會(huì)用電量6.8-7.2萬億千瓦時(shí),全國(guó)發(fā)電裝機(jī)容量達(dá)20億千瓦。隨著人們對(duì)能源需求的不斷增加,煤炭資源的有限性以及對(duì)環(huán)境影響等問題不容忽視,因此大力發(fā)展可再生能源成為當(dāng)今時(shí)代的要求。據(jù)統(tǒng)計(jì),截至2017年底,我國(guó)可再生能源發(fā)電裝機(jī)容量達(dá)到約6.56億千瓦;水電、風(fēng)電、太陽(yáng)能發(fā)電裝機(jī)穩(wěn)居世界第一。由于我國(guó)水能資源豐富,數(shù)以萬計(jì)的河流以及水電能源的優(yōu)勢(shì)使得水電事業(yè)有著廣闊的發(fā)展前景,在眾多可再生能源與清潔能源中占據(jù)重要的位置。隨著我國(guó)流域梯級(jí)水庫(kù)群建設(shè)逐漸成型,對(duì)水庫(kù)群聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度理論方法進(jìn)行研究以提高水資源利用率,具有十分重要的理論意義與科學(xué)價(jià)值。此外,由于水庫(kù)具有諸如防洪、發(fā)電、灌溉等多種功能,合理的水庫(kù)群運(yùn)行方式不僅能夠有效地保障人身財(cái)產(chǎn)安全,更能夠?yàn)樯鐣?huì)創(chuàng)造出巨大的財(cái)富�；诖�,本文從理論方法與實(shí)際應(yīng)用兩個(gè)方面入手,圍繞梯級(jí)水庫(kù)群聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度問題展開研究。分別從改進(jìn)智能算法及應(yīng)用、梯級(jí)蓄能調(diào)度圖優(yōu)化、梯級(jí)水庫(kù)群中長(zhǎng)期發(fā)電調(diào)度優(yōu)化、改進(jìn)算法并行設(shè)計(jì)及其應(yīng)用、梯級(jí)水庫(kù)群短期... 

【文章來源】：華北電力大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：127 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖２－１輪盤選擇法示意圖??Ｆｉ．２－１?Ｔｈｅ?ｓｋｅｔｃｈ?ｍａｏｆ?ｒｏｕｌｅｔｔｅ?ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ?ｍｅｔｈｏｄ??

２??圖２－１輪盤選擇法示意圖??Ｆｉｇ．２－１?Ｔｈｅ?ｓｋｅｔｃｈ?ｍａｐ?ｏｆ?ｒｏｕｌｅｔｔｅ?ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ?ｍｅｔｈｏｄ??（２）隨機(jī)遍歷選擇法??隨機(jī)遍歷選擇法是通過等距離選擇的方式從群體中進(jìn)行挑選，如圖２－２示。將每個(gè)個(gè)體進(jìn)行適應(yīng)度計(jì)算，得到每個(gè)個(gè)體對(duì)應(yīng)的適應(yīng)度比例，通過比累加在線段上進(jìn)行劃分。設(shè)需要選擇的個(gè)體數(shù)為《，則在（０，?１／？）上生成一隨機(jī)數(shù)，此隨機(jī)數(shù)即為選擇的起始位置，以間距為１Ｍ等距離選擇，直至選完畢為止。??

圖２－４多點(diǎn)交義示意圖??Ｆｉｇ．２－４?Ｔｈｅ?ｓｋｅｔｃｈ?ｍａｐ?ｏｆ?ｍｕｌｔｉｐｏｉｎｔ?ｃｒｏｓｓ??２＿２．２＿３?變異??變異是父代個(gè)體基因傳給子代個(gè)體時(shí)，某些基因發(fā)生變化，從而個(gè)體表現(xiàn)??異于父代個(gè)體，變異操作是算法保持多樣性的關(guān)鍵，是算法中能夠獲得全局的??最優(yōu)解的重要支撐。變異也可分為實(shí)數(shù)變異與二進(jìn)制變異。??（１）實(shí)數(shù)變異??實(shí)數(shù)變異一般采用如下公式??Ｘ＇＾Ｘ±０．５ＬＡ?（２－２）??式中，欠為變異后的個(gè)體，Ｘ為選定的個(gè)體，Ｌ為變量的取值范圍。Ａ為??以變異系數(shù)，Ａ?＝?ｗ是一人為設(shè)定的整數(shù)，＜／）以丄概率取值為１，其??，＝〇?２?ｍ??余為０。??（２）二進(jìn)制變異??二進(jìn)制變異較為簡(jiǎn)單，對(duì)于字符集｛〇．１！的＿進(jìn)制碼而言，首先在個(gè)體基因??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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[3]嵌套結(jié)構(gòu)并行多維動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法及其應(yīng)用研究[D]. 蔣志強(qiáng).華北電力大學(xué) 2015
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碩士論文
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[2]大寧水庫(kù)汛限水位動(dòng)態(tài)控制方案及風(fēng)險(xiǎn)研究[D]. 胡曉斌.清華大學(xué) 2016
[3]考慮預(yù)報(bào)及風(fēng)險(xiǎn)信息的水電站中期發(fā)電調(diào)度研究[D]. 曹璐.大連理工大學(xué) 2015
[4]并行動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法及其在水庫(kù)（群）優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用[D]. 周茜.華北電力大學(xué) 2014
[5]差分演化算法及其改進(jìn)算法集成界面的實(shí)現(xiàn)[D]. 戴小英.華中科技大學(xué) 2013
[6]分段線性逼近法在梯級(jí)水電站優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用[D]. 江釗.華中科技大學(xué) 2012
[7]線性規(guī)劃在三峽～葛洲壩梯級(jí)樞紐優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用[D]. 葛文波.重慶大學(xué) 2008
[8]線性約束最優(yōu)化問題的投影梯度法[D]. 高懷明.首都師范大學(xué) 2007
[9]梯級(jí)水庫(kù)調(diào)度中的動(dòng)態(tài)隨機(jī)最優(yōu)控制研究[D]. 郭麗.河海大學(xué) 2007
[10]大系統(tǒng)分解協(xié)調(diào)法與GM（1，1）模型在流域防洪聯(lián)合調(diào)度中的耦合應(yīng)用[D]. 戴明龍.四川大學(xué) 2004



本文編號(hào)：2973214