【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)社會的快速發(fā)展,水資源已經(jīng)難以滿足發(fā)展的用水需求,世界多地都出現(xiàn)了不同程度的水資源問題,水安全已經(jīng)嚴(yán)重影響了生活、生產(chǎn)、生態(tài)的多個方面,緩解水危機(jī)必須從節(jié)水開始,讓全社會每個環(huán)節(jié)都貫徹節(jié)水,并長期推行全社會化節(jié)約用水�！肮�(jié)水優(yōu)先”已成為水資源管理的重要方略,節(jié)水型社會建設(shè)正在全國推行。多年來,全社會化的節(jié)水工作宣傳多、成效差,節(jié)水技術(shù)和主動節(jié)水意識還沒有深入人心。雖然有了節(jié)水政策、制度、技術(shù),但對每個人、針對全社會各行業(yè)讓這些內(nèi)容落地見效還有差距,消除差距做到優(yōu)先節(jié)水,急需要信息技術(shù)手段的支撐,靠先進(jìn)的技術(shù)及理念,做到節(jié)水社會化服務(wù)。本文在收集節(jié)水制度、技術(shù)、經(jīng)驗等基礎(chǔ)上,運(yùn)用信息及知識化技術(shù),開展了知識描述及知識庫構(gòu)建,搭建了基于知識庫的云服務(wù),以及在云服務(wù)的基礎(chǔ)上實現(xiàn)了節(jié)水知識服務(wù),開發(fā)了節(jié)水社會化服務(wù)網(wǎng)站和健康用水a(chǎn)pp,具體工作如下:(1)節(jié)水知識庫的數(shù)據(jù)支撐體系構(gòu)建。圍繞節(jié)水、與節(jié)水相關(guān)的數(shù)據(jù)收集是分析節(jié)水的基礎(chǔ),從數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)獲取,到數(shù)據(jù)管理,構(gòu)建了節(jié)水?dāng)?shù)據(jù)匯集流程。針對不同數(shù)據(jù)類型,提出不同的數(shù)據(jù)匯集方式。以全國主要斷面的水質(zhì)周報數(shù)據(jù)的獲取實例詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)匯集入庫的過程。(2)分行業(yè)、分類別進(jìn)行了節(jié)水技術(shù)、節(jié)水相關(guān)法律法規(guī)及節(jié)水常識等節(jié)水知識的收集、歸類,基于綜合集成平臺開展了節(jié)水知識可視化描述,增強(qiáng)了知識的表現(xiàn)力及表現(xiàn)效果。以工業(yè)循環(huán)冷卻水系統(tǒng)為例,介紹了相關(guān)節(jié)水技術(shù)的知識可視化流程。(3)設(shè)計節(jié)水知識庫的結(jié)構(gòu)并進(jìn)行開發(fā)實現(xiàn)。根據(jù)節(jié)水知識的表示方式,并基于節(jié)水知識粒度進(jìn)行劃分,構(gòu)建了節(jié)水知識庫的模塊。采用基于java語言的web開發(fā)技術(shù)和ftp服務(wù)器,開發(fā)并實現(xiàn)了節(jié)水知識管理系統(tǒng),為節(jié)水知識服務(wù)提供了基礎(chǔ)保障。(4)搭建了基于節(jié)水知識庫的知識云服務(wù)。在節(jié)水知識庫及知識管理系統(tǒng)基礎(chǔ)上,提出節(jié)水知識服務(wù)的三種形式:主動服務(wù)、被動服務(wù)、混合服務(wù),能夠全方位的進(jìn)行節(jié)水知識服務(wù)。研究了云服務(wù)平臺下的知識服務(wù)提供和知識庫更新的機(jī)制,實現(xiàn)了以協(xié)同過濾算法為核心的知識推薦和以用戶行為信息為依據(jù)的知識評價,完成了節(jié)水知識云服務(wù)的閉環(huán)流程的搭建。(5)基于知識云服務(wù)構(gòu)建了節(jié)水社會化服務(wù)的web門戶網(wǎng)站。分析了傳統(tǒng)節(jié)水宣傳網(wǎng)站的弊端,基于知識云服務(wù),采用Sringboot、Springcloud、Docker等技術(shù),開發(fā)節(jié)水社會化服務(wù)網(wǎng)站,網(wǎng)站與云服務(wù)對接�；诰W(wǎng)站構(gòu)建了面向不同群體的、使用不同知識服務(wù)方式的節(jié)水知識服務(wù)流程。以一個實例,介紹了知識服務(wù)的應(yīng)用流程及與知識云服務(wù)的對接,驗證了應(yīng)用的可行性。(6)基于知識云服務(wù)開發(fā)了個性化的健康用水a(chǎn)pp移動服務(wù)。分析個性化節(jié)水知識服務(wù)的特征,構(gòu)建個性化節(jié)水知識服務(wù)的設(shè)計出個性化節(jié)水知識服務(wù)的應(yīng)具備主要模塊,并基于移動平臺,采用Angular、Ionic、Cordova等技術(shù)開發(fā)跨平臺的健康用水a(chǎn)pp,針對個人健康用水開展節(jié)水知識服務(wù)。為個性化節(jié)水知識服務(wù)提供一種可行的手段。
【圖文】：

數(shù)據(jù)庫 Neo4j。由于節(jié)水?dāng)?shù)據(jù)在事實上已經(jīng)形成了大數(shù)據(jù)，所以傳統(tǒng)的單數(shù)據(jù)庫并不足以應(yīng)付據(jù)管理工作，所以本次設(shè)計的數(shù)據(jù)管理是分布式、多種數(shù)據(jù)庫共同支撐數(shù)據(jù)管理據(jù)庫集群。對于可以直接連接的數(shù)據(jù)庫，各地各級部門已經(jīng)自建成的數(shù)據(jù)庫sql、Sqlserver、Oracle 等，為了保持?jǐn)?shù)據(jù)的精度不丟失，所以節(jié)水?dāng)?shù)據(jù)支撐體系就需要多種數(shù)據(jù)庫將不同數(shù)據(jù)庫來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲。對于非直接連接數(shù)據(jù)庫的方處理后可以按照數(shù)據(jù)的主題分?jǐn)?shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲管理。 數(shù)據(jù)匯集實例節(jié)水?dāng)?shù)據(jù)的類型多樣，獲取方式也不相同，但數(shù)據(jù)匯集的流程都可以按照數(shù)據(jù)源取-數(shù)據(jù)管理進(jìn)行。本次選擇一個數(shù)據(jù)主題下的數(shù)據(jù)，，對數(shù)據(jù)匯集的過程進(jìn)行詳.1 數(shù)據(jù)源本次以全國主要流域重點斷面水質(zhì)自動檢測周報為例，選擇數(shù)據(jù)源環(huán)保部數(shù)據(jù)站：http://datacenter.mee.gov.cn）下的數(shù)據(jù)資源板塊，該板塊下，有環(huán)境質(zhì)量信息境信息、污染源信息、環(huán)境管理業(yè)務(wù)信息等，圖 2-1 為環(huán)保部數(shù)據(jù)中心的主頁。

Fig.2-1 Ministry of Environmental Protection Data Center Homepage在數(shù)據(jù)資源下，選擇環(huán)境質(zhì)量信息，在右側(cè)的數(shù)據(jù)資源名稱中找到全國主要流域重點斷面水質(zhì)自動檢測周報。圖 2-2 為環(huán)保部數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)列表。
【學(xué)位授予單位】：西安理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TV213.4

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本文編號：2662292