【摘要】：江西省作為旅游大省,是高山名勝景區(qū)眾多的省份,每年接待上億次游客。然而高山名勝景區(qū)也是山洪災害高發(fā)區(qū),如何有效的防御山洪災害,最大限度地減少人員傷亡和財產損失,避免人群傷亡事件的發(fā)生是迫切需要研究的課題。本文以江西省九江市廬山風景區(qū)為研究對像,依托江西省水利廳項目《基于GIS和RS對廬山風景區(qū)山洪災害調查與防治區(qū)劃研究》,在實地調查的基礎上,結合所收集到的資料,通過ArcGIS強大的空間分析處理能力,采用層次分析法(AHP)對研究區(qū)范圍進行山洪災害風險性評價與區(qū)劃,結論如下:1、根據實地野外勘查,研究區(qū)共采集了64個山洪災害樣本點,其中發(fā)生滑坡災害有50處,崩塌災害16處,泥石流災害2處,溪河洪水災害2處(部分樣本點多種災害同時發(fā)生)。通過對已發(fā)生山洪災害體結構和內因的研究,可以得出山洪災害主要受降雨、坡度、坡向、高程、斷裂構造、植被、災害點密度等因素影響。通過災害點分布,發(fā)現研究區(qū)人員活動越頻繁,發(fā)生山洪災害的頻率越高。石門澗水系發(fā)生山洪災害次數比其他水系更多,分布范圍更廣;山頂發(fā)生的山洪災害比山體發(fā)生山洪災害更多。2、在研究和分析廬山風景區(qū)山洪災害發(fā)育特征和分布規(guī)律的基礎上,從誘導因素、形成因素和發(fā)育因素三個角度出發(fā),合理的選取了10個山洪災害危險評價指標,然后基于ArcGIS平臺完成了評價指標提取及相應圖層生成,再利用層次分析法模型進行山洪災害危險性評價,并將研究區(qū)劃分為高危險區(qū)、中危險區(qū)、低危險區(qū)和極低危險區(qū)。3、易損性評價為了突出了高山旅游景區(qū)的社會屬性特征并考慮其指標的可量化,本文選取旅游景點、上山道路、山頂公路、旅游線路和建筑物五個因子,然后再結合層次分析法模型,運用ArcGIS的數據處理模塊中的柵格計算器將研究區(qū)劃分為高易損區(qū)、中易損區(qū)、低易損區(qū)、極低易損區(qū)4個易損區(qū)域。4、風險性評價和區(qū)劃是建立在危險性評價和易損性評價的基礎上,通過風險性計算的模型,利用Arc GIS柵格相乘功能對研究區(qū)進行風險性評價和區(qū)劃。利用已調查的山洪災害點對區(qū)劃圖進行檢驗,檢驗結果顯示山洪災害點高度吻合于本文所得出的風險區(qū)劃圖,也從側面證實了本文所構建的風險評估模型和生成的風險區(qū)劃圖符合實際情況,具有較高的可靠性。5、區(qū)劃結果顯示,高風險區(qū)占總面積1.44%。高風險區(qū)主要分布在山頂及大部分景點影響區(qū)域中,中風險區(qū)占總面積15.06%。中風險區(qū)主要分布在廬山山頂部分區(qū)域、絕大部分上山公路附近、少數景點分布、靠近九江市區(qū)和九江縣賽陽鎮(zhèn)山腳的區(qū)域,低風險區(qū)占總面積39.01%。低風險區(qū)主要分布在山腳四周區(qū)域,極低風險區(qū)占總面積44.49%。極低風險區(qū)主要分布在廬山山頂和山腳中間區(qū)域。
【圖文】：

研究區(qū)地理位置圖

圖 3.1 廬山風景區(qū)山洪災害類型圖Fig3.1 Type of mountain flood disaster區(qū)占多數的山洪災害類型，據調查結果顯示，發(fā)生滑坡 70%；滑坡分布較為分散，，主要分布于好漢坡水系、路、風景點、工程建筑物的邊坡地段，依山或高坎下的
【學位授予單位】：南昌工程學院
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TV87;X43

【參考文獻】

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1 岳琦;張林波;劉成程;張海博;;基于GIS的福建閩江上游山洪災害風險區(qū)劃[J];環(huán)境工程技術學報;2015年04期

2 孫欣;林孝松;何錦峰;韓賾;;基于GIS的山區(qū)危險性評價與分區(qū)[J];河北北方學院學報(自然科學版);2014年03期

3 王榮U

本文編號：2645244