基于視頻監(jiān)控的人臉識(shí)別在水電站巡檢管理中的研究與應(yīng)用
【圖文】:
10(e)高斯噪聲中值濾波 (f)椒鹽噪聲中值濾波圖 2.1 圖像去噪實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比圖Fig 2.1 Image denoising experiment results comparison chart上圖中(a)(c)(e)為圖像高斯噪聲濾除實(shí)驗(yàn),(b)(d)(f)為椒鹽噪聲實(shí)驗(yàn)結(jié)果。由結(jié)果明顯得出均值濾波能較好濾除高斯噪聲,但是對(duì)于椒鹽噪聲濾波效果不佳同時(shí)由于均值濾波的固有特性決定其會(huì)使得圖像變模糊。中值濾波不同于均值濾波其對(duì)于脈沖干擾椒鹽噪聲抑制力好。針對(duì)去噪效果的評(píng)價(jià),一般通過(guò)去噪后的圖像與原始圖像進(jìn)行對(duì)比來(lái)實(shí)現(xiàn)。中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)時(shí),首先對(duì)圖像添加一些限定條件下的噪聲,通過(guò)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行去噪,最
第二章 視頻圖像預(yù)處理當(dāng)然,上面還存在一個(gè)問(wèn)題,就是小波收縮閾值 的選取,選取合適的閾值,能夠保證高效的去噪性能,我們采用如下準(zhǔn)則選取小波收縮閾值 : 2ln( N)(2.10)式中 N 表示圖像的總像素?cái)?shù), 為噪聲的方差。在實(shí)際計(jì)算中噪聲的 是未知的,可通過(guò)魯棒中值估計(jì)法進(jìn)行估計(jì)其值:2 median (C )/0.6745(2.11)其中 C 表示小波分解后最高尺度的 HH 子帶。采用 MATLAB 進(jìn)行實(shí)驗(yàn)如下,使用 matlab的小波工具箱(1)用 wavedec2函數(shù)進(jìn)行小波分解,分解為三層分解(2)使用 wthcoef2 函數(shù)對(duì)二維信號(hào)小波系數(shù)進(jìn)行閾值處理,其中閾值確定選擇工具箱函數(shù) ddencmp。(3)使用 waverec2 函數(shù)進(jìn)行二維小波重構(gòu)。為驗(yàn)證對(duì)比實(shí)驗(yàn),,我們對(duì)原始圖片添加不同σ值的高斯噪聲,其中σ代表標(biāo)準(zhǔn)差,并分別采用空域?yàn)V波方法和小波閾值方法進(jìn)行對(duì)比。當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)差σ = 0.015 時(shí)結(jié)果如下:
【學(xué)位授予單位】:南昌工程學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:TV738;TN948.6
【參考文獻(xiàn)】
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1 錢(qián)青;臧冬菊;;一種改進(jìn)的Sobel算子圖像清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2015年10期
2 姜柏軍;鐘明霞;;改進(jìn)的直方圖均衡化算法在圖像增強(qiáng)中的應(yīng)用[J];激光與紅外;2014年06期
3 趙亞飛;王鶴;;“天網(wǎng)”工程成環(huán)成網(wǎng)規(guī)劃綜述[J];中國(guó)公共安全;2014年09期
4 李凱;徐治平;;一種基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的2DPCA人臉識(shí)別方法[J];河北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年04期
5 王健;陳洪斌;周?chē)?guó)忠;安濤;;改進(jìn)的Brenner圖像清晰度評(píng)價(jià)算法[J];光子學(xué)報(bào);2012年07期
6 孔令釗;唐文靜;;基于PCA的人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)仿真;2012年06期
7 劉家朋;趙宇明;胡福喬;;基于單尺度Retinex算法的非線性圖像增強(qiáng)算法[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);2007年05期
8 趙敏;舒儉;;基于K-L變換的人臉識(shí)別系統(tǒng)[J];華東交通大學(xué)學(xué)報(bào);2006年05期
9 陳伏兵;陳秀宏;張生亮;楊靜宇;;基于模塊2DPCA的人臉識(shí)別方法[J];中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào);2006年04期
10 張旭明,徐濱士,董世運(yùn);用于圖像處理的自適應(yīng)中值濾波[J];計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào);2005年02期
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