發(fā)布時間：2020-03-04 11:29

【摘要】：不同時段長度的徑流極值事件之間存在相關(guān)性,極值事件的共同發(fā)生具有重要的現(xiàn)實意義�；跇O值理論,利用廣義極值分布對不同時段長度的徑流年極大值序列進行分布擬合,并以此為邊緣分布分別建立Gumbel Copula、Clayton Copula和t-Student Copula兩變量聯(lián)合分布模型。結(jié)果表明:t-Student Copula上尾和下尾均存在相關(guān)性,能更好地給出真實數(shù)據(jù)厚尾分布的幾何特征,捕捉到尾部的變化;兩變量聯(lián)合分布法得到的設計值較大,更偏于安全;利用Copula函數(shù)來描述不同時段長度的極端徑流事件之間的相關(guān)關(guān)系,可以更加靈活可靠地推求設計徑流過程和分析徑流事件的條件頻率。

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9 王s，

本文編號：2584716