發(fā)布時間：2019-11-29 04:16

【摘要】：針對徑流序列呈現(xiàn)出的隨機性和非線性等,基于耦合小波分析理論的降噪功能以及投影尋蹤自回歸模型的非線性逼近功能,建立一種組合預報模型,即PPAR-WDT。模型運用Mallat算法將徑流序列進行分解;然后利用閾值消噪技術對含有噪聲的高頻信號序列進行降噪處理,最后重構新序列;運用投影尋蹤自回歸模型進行預報。將新組合模型應用于某水文站中長期徑流預報的結果表明,相比于單一投影尋蹤自回歸等3種模型,PPAR-WDT模型具有更高的預報精度和更好的穩(wěn)定性。

【相似文獻】

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3 張欣莉,丁晶,王順久;投影尋蹤分類模型評定相似流域[J];水科學進展;2001年03期

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1 方崇;黃偉軍;陸克芬;張永祥;;多屬性投影尋蹤評價模型在粉煤灰科學分類中的應用[A];南方十三�。▍^(qū)、市）水力發(fā)電工程學會聯(lián)絡會暨學術交流會論文集[C];2009年

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本文編號：2567322