【摘要】：為研究中長期水文預(yù)報時間尺度對預(yù)報精度的影響,選取最近鄰抽樣回歸模型與基于小波分析的組合模型對長江干流典型斷面不同時間尺度的徑流序列進(jìn)行中長期徑流預(yù)報。將1980~2012年的逐日徑流資料經(jīng)過時間聚集方法轉(zhuǎn)換成三天、周、旬、半月、月、雙月、季、半年、九月、年等10個不同時間尺度,對高場、寸灘、宜昌、螺山、漢口、大通6個典型斷面的徑流進(jìn)行擬合和預(yù)報。結(jié)果表明:隨著預(yù)報時間尺度增加,預(yù)報精度呈現(xiàn)先降低后提高的趨勢,其中,在月時間尺度上預(yù)報效果最差,三天和年尺度上預(yù)報效果相對較好。
[Abstract]:In order to study the effect of time scale on the prediction accuracy, the nearest neighbor sampling regression model and the combined model based on wavelet analysis were selected to forecast the runoff series of typical sections of Yangtze River in different time scales. The daily runoff data from 1980 to 2012 were converted into 10 different time scales, such as three days, weeks, ten days, half a month, two months, seasons, six months, nine months, years, etc., for Takosang, Putan, Yichang, Luoshan, Hankou, etc. The runoff of 6 typical sections of Datong were fitted and forecasted. The results show that the prediction accuracy decreases first and then increases with the increase of forecasting time scale. The forecasting effect is the worst on the monthly time scale and the better on the three day and annual scales.
【作者單位】： 武漢大學(xué)水資源與水電工程科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51379149,51279140,51279143) 國家水體污染控制與治理科技重大專項(2014ZX07104005)
【分類號】：P338

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本文編號：2404354