【摘要】：以64組室內(nèi)水槽試驗(yàn)資料和1 000多組黃河下游河道實(shí)測(cè)水沙資料為依據(jù),首先對(duì)Van Rijn、張紅武及秦榮昱提出的動(dòng)床阻力公式進(jìn)行評(píng)價(jià),同時(shí)采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法中偏差比R、幾何標(biāo)準(zhǔn)差A(yù)GD、均方根RMS對(duì)這些公式的計(jì)算精度進(jìn)行比較.計(jì)算結(jié)果表明:對(duì)于河道資料,張紅武公式的計(jì)算精度最高;對(duì)于水槽資料,Van Rijn公式的計(jì)算精度最高.然后利用實(shí)測(cè)資料對(duì)糙率系數(shù)n的影響因素做了進(jìn)一步分析.分析表明糙率系數(shù)隨弗勞德數(shù)的增大而減小,并擬合得到兩者的對(duì)數(shù)型關(guān)系式,該式對(duì)黃河下游及水槽床面糙率的預(yù)測(cè)具有較高的精度.
[Abstract]:Based on 64 groups of indoor flume test data and more than 1 000 groups of measured water and sediment data of the lower Yellow River, the dynamic bed resistance formula proposed by Van Rijn, Zhang Hongwu and Qin Rongyu is evaluated. At the same time, the accuracy of these formulas is compared by using the deviation ratio R and the geometric standard deviation AGD, root mean square RMS in the mathematical statistical method. The results show that the accuracy of Zhang Hongwu formula is the highest for channel data and the highest for flume data. Then the influencing factors of roughness coefficient n are further analyzed by using the measured data. The analysis shows that the roughness coefficient decreases with the increase of Froude number, and the logarithmic relationship between them is obtained by fitting, which has a high accuracy in predicting the roughness of the lower Yellow River and the flume bed.
【作者單位】： 武漢大學(xué)水資源與水電工程科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(編號(hào):51379156) 水利部公益性行業(yè)科研專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)項(xiàng)目(編號(hào):201401038)
【分類號(hào)】：TV149

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本文編號(hào)：2240243