【摘要】：針對(duì)工程勘探中識(shí)別異常地質(zhì)體的問(wèn)題,該文提出了一種采用一維二進(jìn)小波分析尋找局部物性陡變點(diǎn),疊加在視電阻率增強(qiáng)表達(dá)圖像上進(jìn)行異常地質(zhì)體識(shí)別的數(shù)據(jù)挖掘方法。該方法主要基于數(shù)據(jù)處理,對(duì)解釋人員的經(jīng)驗(yàn)背景知識(shí)依賴(lài)程度低。在滇中引水前期工程勘探中,該方法被應(yīng)用于2號(hào)剖面線(xiàn)的地質(zhì)異常區(qū)域識(shí)別,識(shí)別的結(jié)果除了能基于地質(zhì)資料進(jìn)行合理性的解釋外,與常規(guī)物探解釋成果相比,該方法能夠得到更為精細(xì)化的可視化表達(dá)成果,為地質(zhì)工程中的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)提供決策支持。
[Abstract]:In view of the problem of identifying abnormal geological bodies in engineering exploration, this paper presents a data mining method for identifying abnormal geological bodies by using one-dimensional dyadic wavelet analysis to find local abrupt change points of physical properties and superposition on the image of enhanced apparent resistivity representation. This method is mainly based on data processing and has a low degree of dependence on the interpreter's empirical background knowledge. In the early stage of water diversion engineering exploration in central Yunnan, the method has been applied to the identification of geological anomaly areas of Section 2. The results of identification are compared with those of conventional geophysical interpretation in addition to reasonable interpretation based on geological data. This method can obtain more detailed visual expression results and provide decision support for prediction and prediction in geological engineering.
【作者單位】： 長(zhǎng)江地球物理(探測(cè))武漢有限公司;長(zhǎng)江大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院;
【基金】：水利部“948”資助項(xiàng)目(201409)
【分類(lèi)號(hào)】：P631.322;TV221.2

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本文編號(hào)：2217873