【摘要】：貫流式機(jī)組水導(dǎo)軸承性能對(duì)機(jī)組振動(dòng)特性和穩(wěn)定運(yùn)行有很大影響,對(duì)此本文提出了一種基于H-K聚類邏輯回歸模型用于實(shí)現(xiàn)貫流式機(jī)組水導(dǎo)軸承磨損性能評(píng)估。以黃河河口水電站3#機(jī)組振動(dòng)、擺度幅值和工況參數(shù)等作為自變量,水導(dǎo)軸承運(yùn)行狀態(tài)作為因變量,同時(shí)為了增強(qiáng)模型泛化能力,引入H-K聚類方法對(duì)自變量進(jìn)行離散化處理,通過(guò)建立變量之間的邏輯回歸模型實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)組水導(dǎo)軸承磨損性能評(píng)估。研究結(jié)果表明:機(jī)組軸系擺度信號(hào)和機(jī)組軸系振動(dòng)信號(hào)可以更好地解釋水導(dǎo)軸承性能變化,同時(shí)通過(guò)模型對(duì)水導(dǎo)軸承性能顯著影響的特征信號(hào)頻譜分析推斷,機(jī)組水導(dǎo)軸承磨損的主要原因是機(jī)組軸線偏移和不平衡電磁拉力影響所致。
[Abstract]:The performance of water guide bearing of tubular unit has great influence on the vibration characteristic and stable operation of unit. In this paper, a kind of H-K clustering logic regression model is proposed to evaluate the wear performance of water guide bearing of tubular unit. In order to enhance the generalization ability of the model, H-K clustering method is introduced to discretize the independent variables, such as the unit vibration, the swing amplitude and the operating condition parameters of the hydro-electric unit in the Yellow River estuary hydropower station as independent variables, and the running state of the water guide bearing as the dependent variable, and in order to enhance the generalization ability of the model, the H-K clustering method is introduced. A logical regression model between variables is established to evaluate the wear performance of water guide bearing. The results show that the swing signal of shafting and vibration signal of shafting can better explain the change of hydraulic bearing performance, and at the same time, it can be inferred from the spectrum analysis of characteristic signal which has a significant effect on the performance of water guide bearing. The main cause of wear of hydraulic bearing is the influence of axis deviation and unbalanced electromagnetic pull.
【作者單位】： 西安理工大學(xué)西北旱區(qū)生態(tài)水利工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室培育基地;西安理工大學(xué)水利水電學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51279161);國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(51339005) 陜西省水利科技計(jì)劃項(xiàng)目(2015slkj-04)
【分類號(hào)】：TV738

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本文編號(hào)：2167210